11447

مطالعه و تحليل رويكرد داده محور به سامانه هاي پايش سلامت در صنعت

1400

دكتر محمدرضا كنگاوري

چالش¬ها و مشكلات موجود در كارخانه‌ها و تاسيسات در راستاي افزايش بهره‌وري و كاهش هزينه‌ها موجب شده بخش تعمير و نگهداري و پايش سلامت فيزيكي تجهيزات صنايع بسيار مهم تلقي گردد. داده‌ها و سيستم¬هاي بلادرنگ، اينترنت اشياء و رايانش ابري ابزارهاي مهمي هستند كه مي¬توانند دستيابي به يك كارخانه هوشمند در جهت نگهداري پيش¬گويانه را تسريع نمايند. در سال هاي اخير تلاش¬هاي فراواني شده است، تا بتوان به كمك سيستم¬هاي فناوري اطلاعات انواع روش¬هاي نگهداري و تعميرات را به طرز موثري پياده¬سازي و اجرايي نمود. نگهداري پيشگويانه يكي از استراتژي¬هاي نگهداري و تعميرات است. روزانه حجم داده¬هاي حاصل شده از خطوط توليد در حال افزايش مي‌باشد كه با تجزيه و تحليل اين داده¬ها مي¬توان به اطلاعات و دانش ارزشمندي دست يافت. با توجه به اهميت روز افزون اين موضوع ابتدا به بيان مفاهيم و نسل¬هاي متفاوت اين حوزه پرداخته و سپس چالش¬هاي طراحي يك سيستم نگهداري پيش¬گويانه و مدل¬هاي مختلف يادگيرنده را در اين حوزه مورد بررسي قرار مي¬دهيم.

11/23/2022 12:00:00 AM

76981

1401/09/13

Study and analysis of the data-driven approach to Health Monitoring Systems in the industry

: سيستم هاي پايش سلامت , نگهداري پيش گويانه , اينترنت اشياء , سيستم هاي بلادرنگ , نگهداري و تعميرات

Health monitoring systems , Predictive maintenance , IoT , Real-time systems , Maintenance and repairs