11490

مروري بر پيوند موجوديت‌هاي نام‌دار در زبان‌هاي انگليسي و فارسي

1400

دكتر بهروز مينايي بيدگلي

با فراگيري اينترنت در سراسر دنيا و استفاده روزافزون مردم از آن، وب به بزرگترين مخزن داده عمومي جهان تبديل شده است. بيشتر داده‌هاي موجود در وب به شكل زبان طبيعي هستند و زبان طبيعي مبهم است. موجوديت‌هاي نام‌دار مي‌توانند با شكل‌ها و نام‌هاي مختلف در متن ظاهر شوند و همچنين بسياري از اشكال و نام‌هايي كه در متن وجود دارند ممكن است در هر بخش از متن، به موجوديت نام‌دار متفاوتي اشاره كنند. پس رفع ابهام و پيوند دادن خودكار موجوديت‌هاي نامدار مبهم در متن اسناد به موجوديت مربوطه‌ي آن در پايگاه دانش، براي پردازش و درك معنايي اين حجم روزافزون داده متني حائز اهميت بالايي است. به اين فرايند پيوند موجوديت نام‌دار مي‌گويند. در سال‌هاي اخير مدل‌هاي مبتني بر شبكه‌هاي عصبي، به علت توانايي يادگيري بازنمايي معنايي گسسته‌ از داده زباني، در پيوند موجوديت‌هاي نام‌دار همچون بسياري از حوزه‌هاي ديگر پردازش زبان طبيعي درخشيده‌اند. اين مدل‌هاي پيوند موجوديت عصبي در حال حاضر مرز دانش هستند و پيشرفت قابل توجهي نسبت به مدل‌هاي سنتي يادگيري ماشين مبتني بر معماري هاي كم‌عمق همچون ماشين‌هاي بردار پشتيباني نشان داده اند. در اين سمينار، تلاش بر آن است كه كارهاي شاخص انجام شده‌ي اين حوزه در طي سال‌هاي اخير، در زبان‌هاي انگليسي و فارسي بررسي و روش‌هاي پيشنهادي آن‌ها مرور شود.

11/23/2022 12:00:00 AM

77075

1401/09/19

A Survey on Named Entity Linking in English and Farsi Languages

پيوند موجوديت‌هاي نام‌دار , ابهام‌زدايي موجوديت‌هاي نام‌دار , پردازش زبان طبيعي

Named Entity Linking , Disambiguation of Named Entities , Natural Language Processing