11500

بررسي راهكارهاي افزايش قابليت اطمينان و دسترس پذيري در سامانه هاي مراقبت سلامت مبتني بر مه

1400

دكتر اميرمهدي حسيني منزه

در سالهاي اخير پيشرفت اينترنت اشياء در سامانه هاي مراقبت سلامت، تأثير بسزايي بر سامانه هاي كنترل سلامت بيمار داشته است. حسگرها علائم حياتي بيمار را ثبت مي كنند و بر اساس داده هاي جمع آوري شده هشدار مي دهند. درصورتي كه هشداري اعلام نشود و يا به صورت اشتباه هشدار داده شود ممكن است صدمات جبران ناپذيري را براي بيمار در پي داشته باشد. بنابراين دسترس پذيري و افزايش قابليت اطمينان در سامانه هاي مراقبت سلامت، موضوع حائز اهميتي است. ازطرفي ديگر، محاسبات مه به عنوان يك رويكرد كارآمد براي استفاده در كاربردهاي اينترنت اشياء معرفي شده است. لايه ي مه به عنوان يك واسط بين حسگرها و مراكز داده ابري قرار مي گيرد و به دليل فاصله كم منابع پردازشي با دستگاه اينترنت اشياء، تأخير به طور قابل توجهي كاهش مي يابد. كاهش تأخير در كاربردهايي كه نياز است پاسخ در يك بازه ي زماني مشخص آماده شود همانند كاربردهاي بي درنگ از اهميت زيادي برخودار است. در واقع در اين كاربردها قابليت اطمينان سامانه نه تنها به درستي پاسخ بلكه به زمان رسيدن پاسخ نيز وابسته است. همچنين بحث مصرف انرژي در سامانه هاي مراقبت سلامت، به دليل اهميت تداوم در ماندگاري خدمات (دسترس پذيري) موردتوجه است. در بسياري از پژوهش هاي پيشين از معيار كاهش مصرف انرژي به منظور افزايش قابليت اطمينان و دسترس پذيري استفاده شده است. در اين پژوهش، ما به بررسي انواع روش هاي كاهش مصرف انرژي و درنتيجه آن افزايش دسترس پذيري و قابليت اطمينان مي پردازيم. در انتها نيز، يك روش نمونه برداري ضربان قلب مورد بررسي قرارگرفته و نرخ نمونه برداري بهينه براي كاهش مصرف انرژي و افزايش دسترس پذيري و قابليت اطمينان براساس مشاهدات پيشنهاد شده است.

11/21/2022 12:00:00 AM

77093

1401/09/14

Examining solutions to increase reliability and availability in fog-based healthcare systems

محاسبات ابري , محاسبات مه , مصرف انرژي , دسترس پذيري , قابليت اطمينان