11515

تحليل احساسات در شبكه‌هاي اجتماعي با تكنيك‌هاي يادگيري عميق

1400

دكتر عين اله خنجري

شبكه‌هاي اجتماعي منبع قدرتمندي براي ارتباط بين افراد براي به اشتراك گذاشتن احساسات خود در قالب نظرات و ديدگاه‌ها در مورد هر موضوع يا مقاله‌اي هستند كه منجر به حجم عظيمي از اطلاعات بدون ساختار مي‌شوند و سازمان‌هاي تجاري و سياسي و... براي بررسي داده‌ها و كسب بينش تجاري بايد اين احساسات را پردازش و مطالعه كنند. از اين رو، براي تجزيه و تحليل اين احساسات، در گذشته از روش‌هاي مختلف يادگيري ماشيني و مبتني بر پردازش زبان طبيعي استفاده شدهاست. با اين حال، روش‌هاي مبتني بر يادگيري عميق به دليل عملكرد بالا در زمان‌هاي اخير بسيار محبوب شده‌اند. اين تحقيق بررسي مفصلي از مدل‌هاي يادگيري عميق رايج را ارائه مي‌كند كه به طور فزاينده‌اي در تحليل احساسات به كار مي‌روند. ما يك طبقه‌بندي از تجزيه و تحليل احساسات ارائه و مفاهيم معماري‌هاي يادگيري عميق محبوب را مورد بحث قرار‌ مي‌دهيم. در اين تحقيق چالش‌هاي مطرح در اين حوزه، تعدادي از مشاركت‌هاي كليدي محققان مختلف با تمركز اصلي بر رويكردهاي يادگيري عميق معرفي شده، وظايف مهم تجزيه و تحليل احساسات ارائه ‌شده‌است و مجموعه داده‌هاي محبوب، ويژگي‌هاي كليدي مجموعه داده‌ها و مدل يادگيري عميق اعمال شده بر روي آن‌ها خلاصه مي‌شود.

11/23/2022 12:00:00 AM

77128

1401/09/19

Sentiment analysis in social network with deep learning techniques