• شماره ركورد
    11530
  • عنوان
    شتاب دهنده ي برنامه هاي هوش مصنوعي و شبكه هاي عصبي عميق
  • سال تحصيل
    1400
  • استاد راهنما
    دكتر مرتضي آنالويي
  • چکيده
    اخيراً به دليل دردسترس‌بودن كلان‌داده‌ها و رشد زياد قدرت محاسباتي، هوش مصنوعي توجه زيادي را به خود جلب كرده و سرمايه‌گذاري‌هاي بسياري در اين حوزه توسط شركت‌هاي بزرگ صورت‌گرفته است. استفاده از روش‌هاي مبتني بر يادگيري ماشين براي حل بسياري از مسائل موجود در دانشگاه و صنعت موفقيت‌آميز بوده است؛ اما به دليل داده‌هاي زياد موردنياز اين مسائل و همچنين محاسبات طولاني و زمان بر آن‌ها، چالش‌هاي بسياري را نظير كاهش سرعت پردازش داده‌ها و مقياس‌پذيري كم را براي سخت‌افزار ايجاد مي‌كند. همچنين بسترهاي محاسباتي كه به طور اختصاصي براي برنامه‌هاي هوش مصنوعي طراحي شده‌اند، معمولاً براي كاربرد خاص طراحي شده‌اند و عام‌منظوره نيستند. در اين پژوهش ما ابتدا به بررسي مفاهيم جامع در شبكه‌هاي عصبي عميق مي‌پردازيم و سپس انواع شتاب‌دهنده‌هاي بر روي تراشه و خارج از تراشه را براي شبكه‌هاي عصبي عميق مختلف و برنامه‌هاي نوظهور هوش مصنوعي از نظر معماري و جريان داده را بررسي مي‌كنيم. در انتها نيز آينده شتاب‌دهنده‌هاي شبكه‌هاي عصبي عميق موردبحث و بررسي قرار خواهد گرفت.
  • نام دانشجو

    مهدي صادقي هاردنگي

  • تاريخ ارائه
    11/21/2022 12:00:00 AM
  • متن كامل
    77180
  • پديد آورنده

    مهدي صادقي

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1401/09/27
  • عنوان به انگليسي
    Accelerator for AI Applications and Deep Neural Networks
  • كليدواژه هاي فارسي
    شتاب دهنده هوش مصنوعب , شبكه هاي عصبي , يادگيري عميق , طراحي مشترك سخت افزار نرم افزار
  • كليدواژه هاي لاتين
    Artifitial Inteligence Accelerator , Deep Neural Network