• شماره ركورد
    11559
  • عنوان
    احراز هويت مبتني بر سيگنال‌هاي EEG
  • سال تحصيل
    1400
  • استاد راهنما
    دكتر احمد آيت اللهي
  • چکيده
    سيگنال‌هاي EEG ثبت فعاليت‌هاي الكتريكي مغز است، معمولاً در امتداد سطح پوست سر، كه نتايج فعاليت‌هاي سيناپسي نورون‌هاي مغز است. احراز هويت و امنيت يك موضوع بسيار مهم در زندگي ما است و احراز هويت مبتني بر امواج مغزي افزوده اي به سيستم هاي احراز هويت بيومتريك است كه مزاياي زيادي نسبت به سايرين دارد. در سال‌هاي اخير نشان داده شده است كه EEG سيگنال مناسبي براي احراز هويت بيومتريك است و داراي ويژگي‌هاي مهمي مانند مقاومت در برابر حملات جعل و عدم امكان استفاده در شرايط فشار و اجبار است. در اين گزارش، روش‌هاي پيشرفته در احراز هويت مبتني بر سيگنال‌هاي EEG بررسي مي‌شوند. اين بررسي شامل تعدادي از جنبه‌ها مانند وظايف مختلفي است كه كاربر بايد در طول احراز هويت انجام دهد، دستگاه‌ها و مجموعه داده‌هاي موجود، روش‌هاي پيش پردازش و روش‌هاي طبقه‌بندي مورد استفاده در احراز هويت بيومتريك EEG است. اين مطالعه نشان مي‌دهد كه رويكردهاي يادگيري عميق كه در چند سال گذشته مورد استفاده قرار گرفته‌اند، اگرچه هنوز به تحقيقات بيشتر نياز دارند، نتايج بسيار خوبي را نشان داده‌اند. علاوه بر اين، اين گزارش كارهايي را براي رسيدگي به چالش‌هاي باز اين حوزه خلاصه مي‌كند. چالش‌هاي احراز هويت EEG از ديدگاه‌هاي مختلفي از جمله حريم خصوصي، كاربرپسندي، حملات و الزامات احراز هويت مانند عمومي بودن، ماندگاري، منحصربه‌فرد بودن و جمع‌آوري مورد بحث قرار گرفته‌اند.
  • نام دانشجو

    محمدرضا مصطفوي

  • تاريخ ارائه
    12/21/2022 12:00:00 AM
  • متن كامل
    77237
  • پديد آورنده

    محمدرضا مصطفوي

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1401/10/03
  • عنوان به انگليسي
    EEG-based Authentication
  • كليدواژه هاي فارسي
    احراز هويت , شناسايي هويت , الكتروانسفالوگرافي , يادگيري عميق , سيستم‌هاي رابط مغز-رايانه
  • كليدواژه هاي لاتين
    Authentication , Identification , EEG , BCI , Deep learning