11563

كاربرد روشهاي يادگيري آماري ماشين در تشخيص بيماري كوويد- 19

1398

جناب آقاي دكتر رسول نورالسناء

در سال گذشته جهان شاهد ظهور ويروس جديدي از خانوادهي ويروسهاي كرونا بود كه اين ويروس تهديدي جدي براي سلامتي انسانهاست. گسترش اين بيماري كه كوويد- 19 نام گرفت، سيستم سلامت كشورها را با چالشهاي عديدهاي مواجه كرد. روشهاي يادگيري آماري و ماشين ميتوانند به كمك سيستمهاي سلامتي بيايند و نقش مهمي را در مبارزه با اين بيماري ايفا كنند. در پژوهش حاضر، كاربرد اين روشها در قالب چهار گروه بيان ميشود: 1( پيشبيني تعداد افراد مبتلا، تعداد مرگومير ناشي از اين بيماري، الگوي شيوع و ارتباط آن با عواملي مانند دما، فاصله- گذاري اجتماعي و پيشرفتهبودن سيستم بهداشتي كشورها و غيره. 2( پيشگيري و تشخيص ) زودهنگام، پيشبيني نتيجه و شدت بيماري، احتمال مرگومير و نياز به بخش مراقبت ويژه. 3 تشخيص خودكار بيماري از روي تصاوير راديوگرافي و تست خون. 4( توسعهي واكسن و شناسايي داروهاي موجود موثر براي غلبه بر بيماري كوويد- 19 . در ادامه مقالات مرتبط با هر بخش بررسي شده و در آخر نيز شكافهاي تحقيقاتي معرفي ميگردند

12/30/2020 12:00:00 AM

77250

1401/10/03

كوويد- 19 ، يادگيري آماري ماشين، داده كاوي