11572

استفاده از انواع شبكه هاي عصبي عميق براي قطعه بندي تصاوير پزشكي

1400

احمد آيت الهي

قطعه بندي تصوير شاخه اي از پردازش تصوير ديجيتال است،كه فرآيند تقسيم يك تصوير به مجموعه اي از گروه‌ها، به طوري كه تمام عناصر حاضر در يك گروه داراي ويژگي مشتركي باشند. قطعه بندي كاربردهايي در زمينه تحليل تصاوير،واقعيت افزوده ،بينايي ماشين و بسياري موارد ديگر دارد . در حوزه پزشكي نيز پردازش تصاوير پزشكي براي تجزيه و تحليل تصاوير پزشكي در حال توسعه مي باشد. پردازش تصاوير پزشكي بازه وسيعي از كاربردها از تشخيص ديابت چشمي از روي تصاوير شبكيه چشم تا‬ قطعه بندي تصاوير ‪ MRI‬جهت تشخيص تومور هاي مغز انسان را در بر مي گيرد. . نگرش هاي گوناگون دسته بندي‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬ و قطعه بندي مبتني بر يادگيري عميق در مقالات مختلفي ارائه شده است. روش‌هاي قديمي‌تر مبتني بر استخراج‬ ويژگي به وسيله انسان بوده است. در سال هاي اخير با توجه به ظهور شبكه هاي عصبي عميق استخراج ويژگي از تصاوير‬ از عهده انسان برداشته شده است تا بتوان به تمامي ويژگي‌هاي موجود در تصوير تكيه كرد. امروزه رشد قابل توجه و هوشمندي براي كامپيوترها به دليل دستاوردها و عملكرد بالاي الگوريتم‌هاي يادگيري عميق است، اين امر مي تواند يك مزيت در عمل پزشكي قلمداد شود كه از هزينه‌هاي‬ اضافي زماني و مالي جلوگيري كند،دقت در عمل را بسيار بالا ببرد و با كمك به جامعه پزشكان از اشتباهات ممكن جلوگيري كند. در همين راستا در اين سمينار به بررسي انواع الگوريتم و شبكه هاي عصبي عميق پايه‌اي،هم‌چنين شبكه هاي عميق جديد وكارآمد و مزايا و معايب هر الگوريتم و روش هاي بهبود شبكه هاي عصبي مي‌پردازيم.تاكيد اين سمينار برروي مناسب ترين شبكه هاي عصبي براي قطعه بندي تصاوير پزشكي مي باشد.‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬

1/19/2023 12:00:00 AM

77267

1401/10/05

using deep learning for medical images segmentation

شبكه عصبي عميق،قطعه بندي تصاوير پزشكي،پردازش تصاوير ديجيتال،استخراج ويژگي

Segmentition Digital images processing Augmented reality Machine vision Deep neural network