• شماره ركورد
    11632
  • عنوان
    راه هاي پيش بيني حملات صرع
  • سال تحصيل
    1400
  • استاد راهنما
    احمد آيت الهي
  • استاد مشاور
    ستار ميرزاكوچكي
  • چکيده
    صرع يك ناهنجاري عصبي است كه به دليل طبيعت نامعلوم و ناگهاني آن باعث ناراحتي و رنج جدي در بيمار مي شود. در اين سمينار به بررسي چندين روش براي پيش بيني حملات صرع مي پردازيم: "پردازش اندازه گيري از طريق دستگاه هاي پوشيدني"، رويكردهاي غيرتهاجمي و مؤثري را براي نظارت بر مغز انسان ارائه مي‌دهد؛ "سيستم‌هاي Deep Learning Memristive براي پيش‌بيني لحظه‌اي تشنج با موبايل"، تشنج صرع در زمان واقعي را پيش بيني و بررسي مي‌كند؛ "رويكرد محاسباتي نورومورفيك جديد"، از يك رمزگذار گسسته تصادفي گاوسي طراحي شده براي توليد توالي هاي اسپك از نمونه هاي EEG و پيش بيني در يك شبكه عصبي كانولوشنال اسپك (Spiking-CNN) بهره مي برد؛ "چارچوبي آماري براي انتخاب كانال EEG و پيش‌بيني تشنج در موبايل"، يك رويكرد خاص براي انتخاب كانال الكتروانسفالوگرافي (EEG) و پيش‌بيني تشنج بر اساس توزيع احتمال آماري سيگنال‌هاي EEG را براي بيمار ارائه مي‌كند؛ " رويكرد Deep Learning پايان به پايان"، با يك سيستم دقيق پيش‌بيني تشنج، هشدارهاي اوليه را قبل از شروع تشنج در بيماران صرعي ممكن مي‌سازد؛ "رويدادهاي موج آهسته حمله اي"، حساسيت و ويژگي روش تحليلي جديد مبتني بر EEG براي پيش بيني صرع پس از اولين تشنج را آزمايش مي كند؛ "تجزيه و تحليل راديوميك براي پيش بيني صرع در بيماران با ناهنجاري هاي شرياني وريدي مغز پاره نشده"، ارتباط بين ويژگي هاي راديوميك و صرع را بررسي مي كند و "استفاده از پردازش سيگنال تغييرات نرخ ضربان قلب"، يك روش جديد براي پيش بيني صرع از طريق آناليز تغييرات ضربان قلب (HRV) را پيشنهاد مي كند.
  • نام دانشجو

    ساقي افشار

  • تاريخ ارائه
    12/21/2022 12:00:00 AM
  • متن كامل
    77468
  • پديد آورنده

    ساقي افشار

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1401/10/12
  • عنوان به انگليسي
    Methods of predicting epileptic seizures
  • كليدواژه هاي فارسي
    صرع , پيش بيني
  • كليدواژه هاي لاتين
    EEG