شماره ركورد
11632
عنوان
راه هاي پيش بيني حملات صرع
سال تحصيل
1400
استاد راهنما
احمد آيت الهي
استاد مشاور
ستار ميرزاكوچكي
چکيده
صرع يك ناهنجاري عصبي است كه به دليل طبيعت نامعلوم و ناگهاني آن باعث ناراحتي و رنج جدي در بيمار مي شود. در اين سمينار به بررسي چندين روش براي پيش بيني حملات صرع مي پردازيم:
"پردازش اندازه گيري از طريق دستگاه هاي پوشيدني"، رويكردهاي غيرتهاجمي و مؤثري را براي نظارت بر مغز انسان ارائه ميدهد؛ "سيستمهاي Deep Learning Memristive براي پيشبيني لحظهاي تشنج با موبايل"، تشنج صرع در زمان واقعي را پيش بيني و بررسي ميكند؛ "رويكرد محاسباتي نورومورفيك جديد"، از يك رمزگذار گسسته تصادفي گاوسي طراحي شده براي توليد توالي هاي اسپك از نمونه هاي EEG و پيش بيني در يك شبكه عصبي كانولوشنال اسپك (Spiking-CNN) بهره مي برد؛ "چارچوبي آماري براي انتخاب كانال EEG و پيشبيني تشنج در موبايل"، يك رويكرد خاص براي انتخاب كانال الكتروانسفالوگرافي (EEG) و پيشبيني تشنج بر اساس توزيع احتمال آماري سيگنالهاي EEG را براي بيمار ارائه ميكند؛ " رويكرد Deep Learning پايان به پايان"، با يك سيستم دقيق پيشبيني تشنج، هشدارهاي اوليه را قبل از شروع تشنج در بيماران صرعي ممكن ميسازد؛ "رويدادهاي موج آهسته حمله اي"، حساسيت و ويژگي روش تحليلي جديد مبتني بر EEG براي پيش بيني صرع پس از اولين تشنج را آزمايش مي كند؛ "تجزيه و تحليل راديوميك براي پيش بيني صرع در بيماران با ناهنجاري هاي شرياني وريدي مغز پاره نشده"، ارتباط بين ويژگي هاي راديوميك و صرع را بررسي مي كند و "استفاده از پردازش سيگنال تغييرات نرخ ضربان قلب"، يك روش جديد براي پيش بيني صرع از طريق آناليز تغييرات ضربان قلب (HRV) را پيشنهاد مي كند.
نام دانشجو
ساقي افشار
تاريخ ارائه
12/21/2022 12:00:00 AM
متن كامل
77468
پديد آورنده
ساقي افشار
تاريخ ورود اطلاعات
1401/10/12
عنوان به انگليسي
Methods of predicting epileptic seizures
كليدواژه هاي فارسي
صرع , پيش بيني
كليدواژه هاي لاتين
EEG