چکيده
صرع يك ناهنجاري عصبي است كه به دليل طبيعت نامعلوم و ناگهاني آن باعث ناراحتي و رنج جدي در بيمار مي شود. در اين سمينار به بررسي چندين روش براي پيش بيني حملات صرع مي پردازيم:
"پردازش اندازه گيري از طريق دستگاه هاي پوشيدني"، رويكردهاي غيرتهاجمي و مؤثري را براي نظارت بر مغز انسان ارائه مي‌دهد؛ "سيستم‌هاي Deep Learning Memristive براي پيش‌بيني لحظه‌اي تشنج با موبايل"، تشنج صرع در زمان واقعي را پيش بيني و بررسي مي‌كند؛ "رويكرد محاسباتي نورومورفيك جديد"، از يك رمزگذار گسسته تصادفي گاوسي طراحي شده براي توليد توالي هاي اسپك از نمونه هاي EEG و پيش بيني در يك شبكه عصبي كانولوشنال اسپك (Spiking-CNN) بهره مي برد؛ "چارچوبي آماري براي انتخاب كانال EEG و پيش‌بيني تشنج در موبايل"، يك رويكرد خاص براي انتخاب كانال الكتروانسفالوگرافي (EEG) و پيش‌بيني تشنج بر اساس توزيع احتمال آماري سيگنال‌هاي EEG را براي بيمار ارائه مي‌كند؛ " رويكرد Deep Learning پايان به پايان"، با يك سيستم دقيق پيش‌بيني تشنج، هشدارهاي اوليه را قبل از شروع تشنج در بيماران صرعي ممكن مي‌سازد؛ "رويدادهاي موج آهسته حمله اي"، حساسيت و ويژگي روش تحليلي جديد مبتني بر EEG براي پيش بيني صرع پس از اولين تشنج را آزمايش مي كند؛ "تجزيه و تحليل راديوميك براي پيش بيني صرع در بيماران با ناهنجاري هاي شرياني وريدي مغز پاره نشده"، ارتباط بين ويژگي هاي راديوميك و صرع را بررسي مي كند و "استفاده از پردازش سيگنال تغييرات نرخ ضربان قلب"، يك روش جديد براي پيش بيني صرع از طريق آناليز تغييرات ضربان قلب (HRV) را پيشنهاد مي كند.
