پردازش زبان طبيعي يك موضوع مهم در يادگ ير ي عميق طي ساليان اخير بوده است و كاربردهاي بسيار ي درinformation ،Information retrieva‎l ،Text classification زمينه دارد. براي تحليل Machine translation ،Question answering ،Summarization،extraction به بررسي مفهوم متن يا تصاو ير مي پردازند. در بخش او ل اين سمينار، بررسي معنايي و NLP احساسات در احساسي داده هاي عمدتاً يك وجهي را انجام مي دهيم و در ادامه داده هاي چندوجهي را معرفي مي كنيم. به دليل افزايش روزافزون استفاده از فضاي مجازي و قراردادن داده هاي مختلف مانند متن، عكس و ويدئو ، تحليل احساسات براي داده هاي چندوجهي اخيراً به صورت گسترده اي موردتوجه قرار گرفته است. كاربران علاقه دارند با به اشتراك گذاشتن تصوير، احساسات خود نسبت به آنها را بيان كنند. در نتيجه رابطه بين مناطق تأ ثيرگذا ر در تصوير و متن مرتبط با آن ، در تجزيه وتحليل چندوجهي اهميت زيادي دارد. برر سي داده هاي چندوجهي با چالش هاي يا غير همسو بودن داده ها و وابستگي هاي طولاني در وجه ها است. "Unaligned" بسياري روبرو است. از جمله براي همتراز كردن مناطق تصوير و استفاده مي شود. در روش ITIN در بررسي اين چالش ها روش هايي همچون و بدون تراز كردن صريح داده ها را بررسي مي كنند. End to end به طوركل ي مسائل فوق را به روشي MulT وابستگي هاي بلندمدت بين وجه ها و اثر داده هاي زبان غيرطبيعي مانند تصاوير ، بر داده هاي MEDT شبكه زبان طبيعي را در نظر مي گيرد.

12/21/2022 12:00:00 AM

77479

1401/10/19

iA review on methods in sentiment analyss in natural language processing

پردازش زبان طبيعي , تحليل احساسات , يادگيري ماشين , يادگيري عميق , داده هاي چندوجهي

natural language processing , sentiment analysis , deep learning , multimodal sentiment analysis