11666

تحليل حالات چهره با استفاده از روش‌هاي مبتني بر هوش مصنوعي

1400

دكتر جواد ياوندحسني

انسان‌ها گاهي عمدا حالت چهره را تغيير مي‌دهند تا احساسات واقعي را پنهان كنند[22]. هدف اين كار ايجاد يك پردازشگر تصوير و ويديوي بلادرنگ با يك عامل هوش مصنوعي است كه مي‌تواند شايستگي‌هاي رفتاري يك نامزد شغل را با توجه به حالات چهره‌اش پيش‌بيني كند و يا ميزان رضايت يك گردشگر از خدماتي كه دريافت كرده و يا يك دانش‌آموز از كلاس درسي خود را مورد بررسي قرار دهد[22,6,14,19]. اين مورد با استفاده از يك مصاحبه ويدئويي ضبط شده در زمان واقعي با يك هيستوگرام گراديان‌هاي جهت‌دار و ماشين بردار پشتيبان به همراه تشخيص شبكه عصبي كانولوشنال انجام مي¬شود. متفاوت از ديدگاه كلاسيك تشخيص حالات عاطفي، اين سيستم نمونه اوليه براي رمزگشايي خودكار رفتارهاي يك نامزد شغلي و يا حتي يك هنرپيشه با بيان ريز آن‌ها بر اساس نماي اكولوژي رفتاري نمايش‌هاي صورت در زمينه مصاحبه استخدامي با استفاده از يك مصاحبه ضبط شده در زمان واقعي توسعه داده شد[22,20]. آزمايشي در 500 شركت برتر انجام شد و ركوردهاي ويدئويي و امتيازات شايستگي از كارمندان و مديران استخدام شركت جمع‌آوري شد. نتايج نشان داد كه سيستم پيشنهادي مي‌تواند قدرت پيش‌بيني بهتري نسبت به مصاحبه‌هاي ساخت‌يافته انساني، فهرست‌هاي شخصيتي، آزمون علاقه شغلي و تحصيلي و مراكز ارزيابي ارائه دهد. به اين ترتيب، رويكرد پيشنهادي ما مي‌تواند به عنوان يك روش غربالگري موثر با استفاده از يك مدل شايستگي مبتني بر ارزش شخصي مورد استفاده قرار گيرد[22].

12/14/2022 12:00:00 AM

77551

1401/10/22

Analysis of facial expressions using artificial intelligence based approaches

تشخيص چهره , بررسي حالت چهره , علوم شناختي , پردازش تصوير , ماشين‌لرنينگ

facial expression examination , face recognition , cognitive science , image processing , machine learning