• شماره ركورد
    11668
  • عنوان
    محاسبات نورومورفيك بر پايه ي ممريستور هاي ادوات اپتوالكترونيك الكترونيك نوري
  • سال تحصيل
    1400
  • استاد راهنما
    دكتر محمدد عظيم كرمي
  • چکيده
    در سال هاي اخير، با پيشرفت فزاينده فناوري اطلاعات، قانون اقتصادي-فني مور كه به خوبي بر تكامل قرن گذشته صنعت نيمه هادي ها و مدارهاي مجتمع تسلط داشت، در آينده اي قابل پيش بيني در حدود 2 تا 3 نانومتر به محدوديت هاي خود مي رسد.با نياز به اينترنت اشياء، كلان داده و هوش مصنوعي، ايجاد معماري محاسباتي جديد براي انجام وظايف داده فشرده بسيار مورد نياز است. مغز انسان مي تواند به طور همزمان اطلاعات را پردازش و ذخيره كند، كه مصرف انرژي را كاهش مي دهد و در عين حال كارايي محاسبات را بهبود مي بخشد. بنابراين، توسعه دستگاه هوشمند مغز مانند و ساخت محاسبات مغز مانند پيشرفت هاي مهمي در زمينه هوش مصنوعي است. ممريستور، به عنوان چهارمين عنصر مدار بنيادي، به دليل ادغام آن يك شبيه ساز سيناپسي ايده آل است. ويژگي‌هاي ذخيره‌سازي و پردازش، و فعاليت‌هاي بسيار مشابه و مكانيسم كار سيناپس‌ها در ميان نورون‌ها كه پرشمارترين اجزاي مغز هستند. به طور خاص، دستگاه‌هاي سيناپسي حافظه‌دار با قابليت پاسخ‌دهي نوري از مزاياي ذخيره و پردازش سيگنال‌هاي نوري ارسالي با پهناي باند وسيع، سرعت عمليات فوق‌العاده سريع داده‌ها، مصرف انرژي كم و مكالمه متقابل كم برخوردار هستند كه براي ايجاد شبكه‌هاي محاسباتي كارآمد شبيه مغز مهم است. . در اينجا، پيشرفت‌هاي اخير در ممريستورالكترونيك نوري براي محاسبات نورومورفيك، از جمله مواد ممريستور نوري الكترونيك، اصول كار، كاربردها، و همچنين چالش‌هاي فعلي و توسعه آينده ممريستورالكترونيك نوري را بررسي مي‌كنيم.
  • نام دانشجو

    نرگس احمدي دستجردي

  • تاريخ ارائه
    12/21/2022 12:00:00 AM
  • متن كامل
    77554
  • پديد آورنده

    نرگس احمدي دستجردي

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1401/10/24
  • عنوان به انگليسي
    Neuromorphic calculations based on memristors of optoelectronic devices