11714

پايش سلامت با استفاده از يادگيري عميق

1397

دكتر غلامرضا قدرتي اميري

دكتر احسان درويشان

يكي از روش¬هاي ارزيابي سازه¬ها، پايش سلامت سازه است. پايش سلامت سازه روشي براي بدست آوردن اطلاعات دقيق لحظه اي از شرايط و عملكرد سازه است كه با بررسي تغييرات خصوصيات ذاتي سازه ، خرابي را تشخيص مي¬دهد. در صورت عدم توجه به موقع به اين خرابي ها ، علاوه بر كاهش سطوح بهره برداري و عمر مفيد سازه ، هزينه هاي تعمير و نگهداري هم شديدا افزايش خواهد يافت. روشهاي قديمي پايش سلامت شامل بازبيني چشمي ، روش¬هاي غير مخرب اولتراسونيك ، ميدان مغناطيسي و غيره مي شوند كه ضعف هايي از قبيل خطاي بالا ، در دسترس نبودن تمام نقاط ، زمانبر بودن و ... را شامل مي¬شوند. به همين دلايل رويكردهاي جديدي پا به عرصه گذاشتند. يكي از زمينه¬هاي نوظهور و پركاربرد در پايش سلامت سازه، استفاده از شبكه¬هاي عصبي مصنوعي و يادگيري عميق است. در يادگيري عميق يك مدل با توجه به داده¬هايي كه آموزش مي¬بيند مي¬تواند موضوع هدف را شناسايي كند. يادگيري عميق داده هاي خام را دريافت، آنها را استاندارد سازي كرده و در صورت كم بودن داده ها ، با اعمال تغييرات روي آنها داده جديد توليد مي¬كند و آنها را وارد شبكه كرده و آموزش مي¬دهد. به اين ترتيب شبكه آموزش مي¬بيند خرابي ها را تشخيص دهد.

1/4/2021 12:00:00 AM

77669

1401/11/03

Structural health monitoring by using deep learning

پايش سلامت سازه , شناسايي آسيب سازه , شبكه عصبي , يادگيري عميق , تقسيم بندي معنايي تصوير

structural health monitoring , structural damage detection , neural network , deep learning , image Semantic segmentation