شماره ركورد
11729
عنوان
بررسي روشهاي هوشمند مبتني بر شبكههاي عصبي در سامانههاي تشخيص نفوذ
سال تحصيل
1400
استاد راهنما
دكتر هاديشهريار شاهحسيني
چکيده
احساس نياز به امنيت بيشتر در شبكههاي سايبري علت اصلي بحث ما هست. روشهاي برقراري امنيت عبارت است از احراز هويت كاربر، رمزگذاري دادهها، ديواره آتش، سامانههاي تشخيص نفوذ و غيره. هدف از سامانههاي تشخيص نفوذ كشف حملات است. به علت حجيم بودن دادههاي امنيت سايبري روش تشخيص نفوذ نسبت به روشهاي ديگر كارامدتر است زيرا ديگر روشها به علت پيچيدگي ذاتي بسيار كندتر و هزينهبر هستند. از روشهاي دادهكاوي مختلفي جهت استفاده در سامانههاي تشخيص نفوذ بهره برده ميشود مثل درخت تصميم، شبكههاي بيزين، منطق فازي، الگوريتم ژنتيك، روش آماري، خوشهبندي، شبكههاي عصبي و غيره. تحقيقات نشان ميدهد كه شبكههاي عصبي بيشتر از روشهاي بالا مورد استفاده است و اين به دليل سرعت و دقت بالا شبكه عصبي براي تشخيص نفوذ است. بنابراين، اين سمينار از تمام روشهاي دادهكاوي بر شبكههاي عصبي تمركز دارد. اين سمينار به بررسي تحقيقات پيشين و نتايج بهدستآمده كه كدام شبكه عصبي درزمينهٔ سامانههاي تشخيص نفوذ دقت و سرعت بيشتري دارند ميپردازد. شبكههاي عصبي بسياري بر مطالعه و مقايسه چند شبكه عصبي محدود مانند شبكه عصبي چندلايه، بازگشتي بهطور خاصتر LSTM و كانولوشني، تمركز دارد كه طبق تحقيقات پيشين بيشترين استفاده را داشتهاند.
نام دانشجو
ارمان سميعي
تاريخ ارائه
12/21/2022 12:00:00 AM
متن كامل
77717
پديد آورنده
آرمان سميعي
تاريخ ورود اطلاعات
1401/10/29
عنوان به انگليسي
survey of intelligent methods based on neural networks in intrusion detection systems
كليدواژه هاي فارسي
سيستمهاي تشخيص نفوذ , شبكههاي عصبي
كليدواژه هاي لاتين
IDS , َANN