-
شماره ركورد
11729
-
عنوان
بررسي روشهاي هوشمند مبتني بر شبكههاي عصبي در سامانههاي تشخيص نفوذ
-
سال تحصيل
1400
-
استاد راهنما
دكتر هاديشهريار شاهحسيني
-
چکيده
احساس نياز به امنيت بيشتر در شبكههاي سايبري علت اصلي بحث ما هست. روشهاي برقراري امنيت عبارت است از احراز هويت كاربر، رمزگذاري دادهها، ديواره آتش، سامانههاي تشخيص نفوذ و غيره. هدف از سامانههاي تشخيص نفوذ كشف حملات است. به علت حجيم بودن دادههاي امنيت سايبري روش تشخيص نفوذ نسبت به روشهاي ديگر كارامدتر است زيرا ديگر روشها به علت پيچيدگي ذاتي بسيار كندتر و هزينهبر هستند. از روشهاي دادهكاوي مختلفي جهت استفاده در سامانههاي تشخيص نفوذ بهره برده ميشود مثل درخت تصميم، شبكههاي بيزين، منطق فازي، الگوريتم ژنتيك، روش آماري، خوشهبندي، شبكههاي عصبي و غيره. تحقيقات نشان ميدهد كه شبكههاي عصبي بيشتر از روشهاي بالا مورد استفاده است و اين به دليل سرعت و دقت بالا شبكه عصبي براي تشخيص نفوذ است. بنابراين، اين سمينار از تمام روشهاي دادهكاوي بر شبكههاي عصبي تمركز دارد. اين سمينار به بررسي تحقيقات پيشين و نتايج بهدستآمده كه كدام شبكه عصبي درزمينهٔ سامانههاي تشخيص نفوذ دقت و سرعت بيشتري دارند ميپردازد. شبكههاي عصبي بسياري بر مطالعه و مقايسه چند شبكه عصبي محدود مانند شبكه عصبي چندلايه، بازگشتي بهطور خاصتر LSTM و كانولوشني، تمركز دارد كه طبق تحقيقات پيشين بيشترين استفاده را داشتهاند.
-
نام دانشجو
ارمان سميعي
-
تاريخ ارائه
12/21/2022 12:00:00 AM
-
متن كامل
77717
-
پديد آورنده
آرمان سميعي
-
تاريخ ورود اطلاعات
1401/10/29
-
عنوان به انگليسي
survey of intelligent methods based on neural networks in intrusion detection systems
-
كليدواژه هاي فارسي
سيستمهاي تشخيص نفوذ , شبكههاي عصبي
-
كليدواژه هاي لاتين
IDS , َANN
-
لينک به اين مدرک :