11758

بررسي و ارزيابي روش هاي عددي بهينه سازي با تمركز بر شبكه عصبي

1399

آقاي دكتر آيت قره قاني

شبكه عصبي مصنوعي يكي از انواع روش هاي رايج بهينه سازي است كه الهام گرفته شده از شبكه هاي عصبي زيستي مي‌باشد كه اخيرا به دليل قابليت هاي خاصي كه دارد، در كاربردها و زمينه هاي گوناگوني مورد استفاده قرار گرفته است. يكي از اين زمينه‌ها، بهينه سازي سيستم هاي انرژي است. براي بهينه سازي سيستم هاي انرژي روش هاي متفاوتي ارائه شده است كه هر يك داراي مزايا و معايبي است. در اين پژوهش هدف اين بوده است كه با تمركز بر روش شبكه عصبي مصنوعي، روش هاي عددي رايج در بهينه سازي سيستم هاي انرژي مورد بررسي و ارزيابي قرار بگيرند و مزايا و معايب شبكه عصبي نسبت به اين روش‌ها بيان شود و پس از تسلط يافتن بر شبكه عصبي مصنوعي، بتوان از آن براي بهينه سازي سيستم هاي مختلف استفاده كرد. در فصل اول، ابتدا تعريف بهينه سازي بيان شده است و پس از معرفي انواع مسائل بهينه سازي و انواع روش‌ها براي حل اين مسائل، تعدادي از روش‌هاي رايج و منتخب به صورت كلي تشريح شده اند. در انتهاي فصل نيز شبكه‌هاي عصبي زيستي و مصنوعي و ارتباط آنها با يكديگر به صورت مفصل مورد بحث قرار گرفته است. در فصل دوم مرور گسترده اي بر طيف وسيع كارهاي انجام شده توسط شبكه عصبي مصنوعي صورت گرفته و پس از بررسي سيستم هاي انرژي مختلف، يك مدل سيستم انرژي براي بهينه سازي انتخاب شده است و در فصل سوم نيز معادلات حاكم بر شبكه عصبي و نيز چگونگي اعمال آن در يك مسئله مورد بحث قرار گرفته است.

6/20/2021 12:00:00 AM

77809

1401/11/05