11768

تشخيص درد با استفاده از حالت چهره

1400

دكتر ابوذر غفاري

درد يك احساس ناخوشايند است كه در بهبودي بيماران يكي از عوامل مهم مي¬باشد. از آنجايي كه تشخيص درد با منابع انساني هزينه بر است و در انجام عيني آن مشكل وجود دارد، نياز به يك سيستم اندازه¬گيري خودكار درد وجود دارد. در كتاب اخير آتول گاوانده تحت عنوان "اعلاميه چك ليست" اشاره مي¬كند كه پيشرفت¬هاي عظيمي در نتايج بيماران در بخش¬هاي مراقبت¬هاي ويژه از طريق رعايت بهداشت استاندارد و نظارت به ازاي هر چك ليست قبلي حاصل شده است. يكي از اين ¬موارد، پايش درد است، كه اهميت آن جايي مشخص مي¬شود كه به عنوان مثال پرستاران هر 4 ساعت يكبار بيمار را معاينه مي¬كنند تا ارزيابي كنند كه آيا از درد رنج مي¬برند يا خير تا هرگونه تنظيمات لازم در درمان درد كه ممكن است لازم باشد را انجام دهند. نظارت بر درد (به ويژه فراتر از بخش¬هاي مراقبت¬هاي ويژه) به دليل درخواست¬هاي رقابتي در پرسنل پرستاري به سختي انجام شده است. نظارت خودكار مي¬تواند يك راه حل ايده¬آل باشد. در اين گزارش به شرح روش¬هاي تفسير حالت صورت در پايگاه داده¬ها و مقالات براي تشخيص وجود درد و شدت آن، روش¬هاي استخراج ويژگي و دسته¬بندي موجود در مقالات و همچنين روش¬هاي كلاسبندي و رگرسيون براي تشخيص وجود يا عدم وجود درد و تخمين شدت درد استفاده شده در مقالات، پرداخته شده است. در نهايت نيز به ارائه چالش-هاي موجود در اين زمينه و نتيجه¬گيري خواهيم پرداخت.

12/21/2022 12:00:00 AM

77828

1401/11/19

pain detection using facial expression

تشخيص درد، حالات چهره، يادگيري عميق، واحد¬ عمل، شاخص چهره

Pain detection, facial expressions, deep learning, action unit, facial landmark