11830

تشخيص حالت بدن با استفاده از يادگيري عميق

1400

دكتر فرزان حدادي

تخمين حالت انسان مبتني بر بينايي كامپيوتر، به عنوان يكي از اساسي‌ترين و چالش برانگيزترين مسائل در ديد كامپيوتري، با هدف به دست آوردن حالت بدن انسان از تصاوير ورودي يا دنباله¬هايي از قاب¬هاي ويدئويي انجام مي‌شود. تخمين حالت انسان، نقاط كليدي بدن را براي تشخيص دقيق حالات بدني افراد در يك تصوير، موقعيت¬يابي مي¬كند. اين مرحله يك پيش‌نياز حياتي درحوزه¬هاي عملي متعدد بينايي كامپيوتر است كه شامل تشخيص عمل انسان، رديابي انسان، تعامل انسان و كامپيوتر، بازي، زبان‌هاي علامت و نظارت ويديويي است. در اين گزارش ابتدا مقدمه اي مختصر در مورد تخمين وضعيت بدن انسان مطرح شده و كاربردهاي آن مورد بررسي قرار مي¬گيرد وبا طبقه‌بندي آن به عنوان تخمين حالت يك يا چند نفره براساس تعداد افراد مورد نياز براي رديابي دنبال مي‌شود. سپس به تدريج رويكردهاي مورد استفاده در تخمين حالت انسان و همچنين نقص‌هايي كه در برآورد حالت با آن‌ها مواجه هستيم، مطرح مي‌شوند. سپس به بررسي شبكه¬هاي عميق كانولوشني و انواع آن پرداخته شده و در نهايت روش¬هاي تشخيص حالت انسان با استفاده از يادگيري عميق مورد بررسي قرار مي¬گيرد.

12/21/2022 12:00:00 AM

78071

1401/12/09

Human Pose Estimation Using Deep Learning

تخمين حالت انسان، بينايي كامپيوتر، نقاط كليدي، شبكه¬هاي عميق كانولوشني، يادگيري عميق

Human pose estimation, Computer vision, Key points, Deep convolutional networks, Deep learning