11935

بررسي رويكردهاي مبتني بر يادگيري تقويتي براي بهينه‌سازي آگاه از ديرينگي اطلاعات (AoI) در شبكه‌هاي بي‌سيم

1400

دكتر وصال حكمي

امروزه با پيشرفت علم و تكنولوژي نياز به داشتن اطلاعات به‌روز، امري حياتي تلقي مي‌شود به طوريكه هرچه سن يك داده اطلاعاتي كمتر باشد، آن داده تازه‌تر، كاربردي تر و دقيق‌تر خواهد بود. سيستم‌هاي اينترنت اشيا، شبكه‌هاي بي‌سيم نسل جديد، پهپادها و سيستم‌هاي كنترل از راه دور و ... نمونه‌هايي از سيستم‌ها و برنامه‌هايي هستند كه به نظارت در زمان واقعي و تحويل اطلاعات محدود با تأخير كم نياز دارند. يكي از مسائل اصلي كه اخيراً در راستاي به روز بودن اطلاعات مورد توجه قرار گرفته است مبحث ديرينگي اطلاعات (AoI) است. معيار هاي متفاوتي آگاه از ديرينگي از اطلاعات تعريف مي‌شود از جمله اين معيارها ميانگين زماني ديرينگي، بيشينه ديرينگي و تابع جريمه ديرينگي مي‌باشند. يكي از اصلي‌ترين چالش‌هاي مبحث ديرينگي اطلاعات، بهينه‌سازي و كاهش AoI و افزايش دقت و صحت تصميم گيري در بخش‌هاي متخلف مي‌باشد. با توجه به ماهيت تصادفي ديرينگي اطلاعات، استفاده از روش‌هاي بهينه‌سازي تصادفي در سال‌هاي اخير توجه‌هاي زيادي را به اين حوزه و معيارهاي آن جلب كرده است. در سال‌هاي اخير روش‌هاي مرسوم بهينه‌سازي معيارهاي مبتني بر متوسط را بهينه مي‌كنند. بنابراين روش مناسبي براي بهينه‌سازي معيارهاي مبتني بر متوسط آگاه از ديرينگي مي‌باشد. اين الگوريتم‌ها جهت بهبود AoI در پهپادها و شبكه‌هاي بي‌سيم و ... استفاده شده است و كاربردي بودن اين الگوريتم‌ها جهت بهينه سازي AoI و معيار‌هاي آن مورد تاييد قرار گرفته است. در نظر است كه در پژوهش‌هاي آتي الگوريتم‌هاي مبتني بر يادگيري تقويتي آگاه از معيار ريسك جهت بهبود ديرينگي اطلاعات در شبكه‌هاي نسل جديد مورد بررسي قرار بگيرد و بهترين الگوريتم جهت بهينه‌سازي معرفي گردد.

5/10/2023 12:00:00 AM

78661

1402/02/21