• شماره ركورد
    11942
  • عنوان
    مروري بر روشهاي پيش بيني پيوند با تاكيد بر روش هاي جاسازي گراف
  • سال تحصيل
    1400
  • استاد راهنما
    دكتر عين الله خنجري
  • چکيده
    پيش بيني پيوند از جمله مسائل مطرح درباره ي گراف است كه كاربرد هاي فراواني در زمينه هاي گوناگون شامل تحليل شبكه هاي اجتماعي مانند پيشنهاد دوست، تحليل سبد خريد، تحليل هاي بيولوژيكي و ... دارد. به همين خاطر در سالهاي اخير مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در اين گزارش به بررسي روش هاي موجود و مقايسه ي آنها مي پردازيم. ابتدا سه دسته از روش هاي حل اين مساله شامل مبتني بر شباهت، مبتني بر يادگيري ماشين و مبتني بر كاهش ابعاد را بررسي مي كنيم. سپس با توجه به نوين تر بودن روش هاي مبتني بر كاهش ابعاد، به طور گسترده به آنها مي پردازيم.
  • نام دانشجو

    فاطمه كريمي ريزي

  • تاريخ ارائه
    5/10/2023 12:00:00 AM
  • متن كامل
    78689
  • پديد آورنده

    فاطمه كريمي

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1402/02/24
  • عنوان به انگليسي
    A review of link prediction methods with an emphasis on graph embedding technuques
  • كليدواژه هاي فارسي
    شبكه , گراف , پيش بيني پيوند , يادگيري عميق , يادگيري بازنمايي
  • كليدواژه هاي لاتين
    network , graph , link prediction , deep learning , representation learning