-
شماره ركورد
11971
-
عنوان
تحليل احساسات پيام ها در شبكه هاي اجتماعي جهت پيش بيني نوسان قيمت ارزهاي ديجيتال
-
سال تحصيل
1400
-
استاد راهنما
آقاي دكتر عين اله خنجري
-
چکيده
تحليل احساسات پيامها در شبكه هاي اجتماعي، به عنوان يك روش كاربردي در پيش بيني نوسان قيمت
ارزهاي ديجيتال، مورد استفاده قرار مي گيرد .اين روش بر اساس نظرات و احساسات كاربران در مورد ارزهاي
ديجيتال، به تحليل رفتار بازار و پيش بيني نوسان قيمت آن ها مي پردازد. دو رويكرد اصلي در فرآيند تحليل
احساسات شامل رويكرد مبتني بر يادگيري ماشين و رويكرد مبتني بر پردازش زبان طبيعي استفاده
مي شود. استفاده از تحليل احساسات به عنوان يك ابزار موثر در تصميم گيري سرمايه گذارها در بازار ارزهاي
ديجيتال مي باشد . در اين سمينار، علاوه بر بررسي چالش ها و فرصت هاي حوزه تحليل احساسات در بازار
ارزهاي ديجيتال، قصد داريم با جمع آوري و يكپارچه سازي داده هاي مربوطه، اساس يك تحقيق مبتني بر
پردازش زبان طبيعي و يادگيري ماشين را فراهم كنيم. همچنين با استفاده از مقالات مرتبط، به زمينه هاي
تحقيقاتي آينده در اين حوزه نيز پرداخته خواهد شد.
-
نام دانشجو
مائده همتي
-
تاريخ ارائه
5/10/2023 12:00:00 AM
-
متن كامل
78836
-
پديد آورنده
مائده همتي
-
تاريخ ورود اطلاعات
1402/02/31
-
عنوان به انگليسي
Sentiment analysis of messages in social networks to predict digital currency price fluctuations
-
كليدواژه هاي فارسي
تحليل احساسات , ارزهاي ديجيتال , داده كاوي , تحليل شبكه هاي اجتماعي , پردازش زبان طبيعي
-
كليدواژه هاي لاتين
sentiment analysis , crypto currencies , data mining , Analysis of social media , Natural Language Processing
-
لينک به اين مدرک :