• شماره ركورد
    11971
  • عنوان
    تحليل احساسات پيام ها در شبكه هاي اجتماعي جهت پيش بيني نوسان قيمت ارزهاي ديجيتال
  • سال تحصيل
    1400
  • استاد راهنما
    آقاي دكتر عين اله خنجري
  • چکيده
    تحليل احساسات پيامها در شبكه هاي اجتماعي، به عنوان يك روش كاربردي در پيش بيني نوسان قيمت ارزهاي ديجيتال، مورد استفاده قرار مي گيرد .اين روش بر اساس نظرات و احساسات كاربران در مورد ارزهاي ديجيتال، به تحليل رفتار بازار و پيش بيني نوسان قيمت آن ها مي پردازد. دو رويكرد اصلي در فرآيند تحليل احساسات شامل رويكرد مبتني بر يادگيري ماشين و رويكرد مبتني بر پردازش زبان طبيعي استفاده مي شود. استفاده از تحليل احساسات به عنوان يك ابزار موثر در تصميم گيري سرمايه گذارها در بازار ارزهاي ديجيتال مي باشد . در اين سمينار، علاوه بر بررسي چالش ها و فرصت هاي حوزه تحليل احساسات در بازار ارزهاي ديجيتال، قصد داريم با جمع آوري و يكپارچه سازي داده هاي مربوطه، اساس يك تحقيق مبتني بر پردازش زبان طبيعي و يادگيري ماشين را فراهم كنيم. همچنين با استفاده از مقالات مرتبط، به زمينه هاي تحقيقاتي آينده در اين حوزه نيز پرداخته خواهد شد.
  • نام دانشجو

    مائده همتي

  • تاريخ ارائه
    5/10/2023 12:00:00 AM
  • متن كامل
    78836
  • پديد آورنده

    مائده همتي

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1402/02/31
  • عنوان به انگليسي
    Sentiment analysis of messages in social networks to predict digital currency price fluctuations
  • كليدواژه هاي فارسي
    تحليل احساسات , ارزهاي ديجيتال , داده كاوي , تحليل شبكه هاي اجتماعي , پردازش زبان طبيعي
  • كليدواژه هاي لاتين
    sentiment analysis , crypto currencies , data mining , Analysis of social media , Natural Language Processing