شماره ركورد
11971
عنوان
تحليل احساسات پيام ها در شبكه هاي اجتماعي جهت پيش بيني نوسان قيمت ارزهاي ديجيتال
سال تحصيل
1400
استاد راهنما
آقاي دكتر عين اله خنجري
چکيده
تحليل احساسات پيامها در شبكه هاي اجتماعي، به عنوان يك روش كاربردي در پيش بيني نوسان قيمت
ارزهاي ديجيتال، مورد استفاده قرار مي گيرد .اين روش بر اساس نظرات و احساسات كاربران در مورد ارزهاي
ديجيتال، به تحليل رفتار بازار و پيش بيني نوسان قيمت آن ها مي پردازد. دو رويكرد اصلي در فرآيند تحليل
احساسات شامل رويكرد مبتني بر يادگيري ماشين و رويكرد مبتني بر پردازش زبان طبيعي استفاده
مي شود. استفاده از تحليل احساسات به عنوان يك ابزار موثر در تصميم گيري سرمايه گذارها در بازار ارزهاي
ديجيتال مي باشد . در اين سمينار، علاوه بر بررسي چالش ها و فرصت هاي حوزه تحليل احساسات در بازار
ارزهاي ديجيتال، قصد داريم با جمع آوري و يكپارچه سازي داده هاي مربوطه، اساس يك تحقيق مبتني بر
پردازش زبان طبيعي و يادگيري ماشين را فراهم كنيم. همچنين با استفاده از مقالات مرتبط، به زمينه هاي
تحقيقاتي آينده در اين حوزه نيز پرداخته خواهد شد.
نام دانشجو
مائده همتي
تاريخ ارائه
5/10/2023 12:00:00 AM
متن كامل
78836
پديد آورنده
مائده همتي
تاريخ ورود اطلاعات
1402/02/31
عنوان به انگليسي
Sentiment analysis of messages in social networks to predict digital currency price fluctuations
كليدواژه هاي فارسي
تحليل احساسات , ارزهاي ديجيتال , داده كاوي , تحليل شبكه هاي اجتماعي , پردازش زبان طبيعي
كليدواژه هاي لاتين
sentiment analysis , crypto currencies , data mining , Analysis of social media , Natural Language Processing