12012

بررسي روش‌هاي يادگيري ماشين در بلاكچين و كاربردهاي آن

1400

دكتر هادي‌شهريار شاه‌حسيني

با توسعه سريع فناوري‌هاي اطلاعات و ارتباطات، زيرساخت‌ها، منابع و برنامه‌هاي كاربردي، سيستم‌هاي ارتباطات و شبكه بسيار پيچيده‌تر و ناهمگن شده‌اند. علاوه بر اين، حجم زياد داده‌ها و دستگاه‌هاي پاياني عظيم ممكن است امنيت، حريم خصوصي، ارائه خدمات و مديريت شبكه را با چالش‌هاي جدي مواجه كند. به منظور دستيابي به عمليات و مديريت شبكه غيرمتمركز، ايمن، هوشمند و كارآمد، توجه مشترك به بلاكچين و يادگيري ماشين (ML) مي‌تواند مزاياي قابل توجهي را به همراه داشته باشد و علايق زيادي را هم از دانشگاه و هم از صنعت به خود جلب كند. از يك طرف، بلاكچين مي‌تواند به طور قابل توجهي داده‌هاي آموزشي، اشتراك گذاري مدل ML، اطلاعات غيرمتمركز، امنيت، حريم خصوصي و تصميم گيري قابل اعتماد ML را تسهيل كند. از سوي ديگر، ML تأثيرات قابل توجهي بر توسعه بلاكچين در سيستم‌هاي ارتباطات و شبكه خواهد داشت، از جمله بهره وري انرژي و منابع، مقياس پذيري، امنيت، حريم خصوصي و قراردادهاي هوشمند. با اين حال، برخي از مسائل و چالش‌هاي باز ضروري بايد قبل از استقرار گسترده ادغام بلاكچين و ML از جمله مديريت منابع، پردازش داده‌ها، عمليات مقياس‌پذير و مسائل امنيتي بايد مورد توجه قرار گيرند. در اين گزارش، چندين جنبه مهم از يكپارچه سازي بلاكچين و ML، از جمله نماي كلي، مزايا و برنامه‌هاي كاربردي را شناسايي مي‌شود. سپس برخي از مسائل باز، چالش‌ها و ديدگاه‌هاي گسترده‌تري را كه بايد براي در نظر گرفتن بلاكچين و ML مورد بررسي قرار گيرند، مورد بحث قرار خواهند گرفت.

5/24/2023 12:00:00 AM

78950

1402/03/22

Investigating machine learning methods in blockchain and its applications

بلاكچين , يادگيري ماشين , فناوري دفتر كل توزيع شده , شبكه‌ها

blockchain , machine learning , distributed ledger technology , networks