12023

بررسي روشهاي مبتني بر يادگيري‌ماشين در برش‌بندي شبكه‌هاي نسل پنجم موبايل و امنيت آنها

1401

دكتر هادي شهريار شاه حسيني

امروزه در حوزه مخابرات بي سيم اپراتور ها با چالش هاي زيادي مواجه هستند. همان طور كه مي دانيم پهناي باند براي اپراتور ها بسيار ارزشمند است و متخصصان دائما در تلاشند كه بتوانند استفاده بيشتر و بهينه تري از آن داشته باشند. موارد ديگري هم وجود دارد كه در اين سال ها بسيار پر اهميت شدند مثل تجهيزات اينترنت اشيا يا ماشين هاي خودران كه نياز به بستر هاي مخابراتي براي عملكرد خود دارند. از اين رو ميخواهيم كه راهكار هاي پيشنهادي براي اين چالش ها را برسي كنيم. برش بندي شبكه و پردازش لبه جزو روش هاي جديدي بودند كه در نسل پنجم موبايل براي حل چالش هاي بوجود آمده معرفي شدند و ما قصد داريم برش بندي شبكه را برسي كنيم. در نسل پنجم موبايل تلاش شده كه با مجازي سازي عمليات هاي مختلف سرعت خدمات افزايش پيدا كند و شبكه بيشتر از قبل قابل اتكا باشد و اين موضوع در اين سمينار برسي خواهد شد. هر كدام از برشها با توجه به نيازمندي هاي كاربران خود مثل پهناي باند، حجم پردازش يا ميزان امنيت مورد نياز، خدمات را به آن كاربر ارائه مي كنند و ما قصد داريم نحوه پياده سازي اين عمليات ها را برسي كنيم.در ادامه حملاتي كه به شبكه هاي كامپيوتري مي شود را برسي مي كنيم كه امروزه به مراتب پيچيده تر و گسترده تر از گذشته شده. به همين منظور نياز است كه از روش هاي نوين مانند روش هاي يادگيري ماشين يا يادگيري عميق براي تشخيص حملات استفاده شود تا بتوان امنيت سامانه ها را ارتقا داد. در اين سمينار قصد داريم پس از شناخت شبكه هاي نسل پنجم موبايل، برش بندي شبكه و تهديدات امنيتي به برسي روش هاي مبتني بر يادگيري ماشين براي تشخيص حملات جديد بپردازيم و راهكار هاي پيشنهادي و ميزان اثر بخشي آنها را برسي كنيم. استفاده از روش هاي يادگيري عميق در تشخيص حملات جديد ميتواند تا حد زيادي موثر واقع شود و در آينده كارايي بسيار زيادي خواهد داشت. البته تمامي موارد امنيتي با استفاده از روش هاي يادگيري ماشين و يادگيري عميق قابل شناسايي نيستند و تعداد زيادي از آنها را بايد با شناخت سناريو هاي حمله شناسايي و دفع كرد.

5/24/2023 12:00:00 AM

78971

1402/03/26

A Survey on Machine Learning Methods in 5G Network Slicing and its Security

نسل پنجم موبايل , برش بندي شبكه , امنيت شبكه , يادگيري ماشين , يادگيري عميق

5G , network slicing , network security , machine learning , deep learning