12030

روش هاي تشخيص نفوذ در اينترنت اشيا با استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين

1400

دكتر جاهد مطلق

اينترنت اشيا (IoT) به مجموعه‌اي از همه دستگاه‌هايي اطلاق مي‌شود كه مي‌توانند براي جمع‌آوري و اشتراك‌گذاري داده‌ها به اينترنت متصل شوند. معرفي دستگاه‌هاي متنوع به رشد فوق‌العاده‌اي ادامه مي‌دهد و خطرات جديدي را براي حفظ حريم خصوصي و امنيتي ايجاد مي‌كند - گسترش اتصالات اينترنتي و ظهور فناوري‌هاي جديد مانند اينترنت اشيا. نفوذهاي مختلف و پيچيده پارادايم IoT را به شبكه هاي كامپيوتري هدايت مي كند. شركت ها سرمايه گذاري خود را در تحقيقات براي بهبود تشخيص اين حملات افزايش مي دهند. يك سيستم تشخيص نفوذ مبتني بر يادگيري ماشين (ML-IDS) را براي شناسايي حملات شبكه اينترنت اشيا پيشنهاد مي شود بنابراين، چگونگي بهبود چالش‌هاي امنيتي و حريم خصوصي اينترنت اشيا همچنان يك مشكل مهم در زمينه امنيت رايانه است.رشد سريع شبكه هاي رايانه اي سبب افزايش اهميت ابزارهاي تحليل و بررسي ترافيك اين گونه شبكه ها شده است، همچنين افزايش اهميت اين شبكه ها باعث افزايش اهميت امنيت اين شبكه ها و تشخيص نفوذ در اين شبكه ها شده است. پژوهش هاي زيادي با هدف ارائه روشي توانمند براي تشخيص سريع و دقيق نفوذ در شبكه هاي رايانه اي صورت گرفته است كه هركدام از جنبه اي به اين مسئله پرداخته اند. نقطه مشترك تمامي اين روش ها اتّكاي آن ها به ويژگي هاي استخراج شده از ترافيك شبكه توسط يك متخصص است. اين وابستگي شديد سبب شده است كه اين روش ها در مقابل حملات و روش هاي نفوذ جديد و يا تغييرات در ترافيك عادي فعلي انعطاف پذير نباشند و عملكرد قابل قبولي از خود نشان ندهند. در اين پژوهش سعي شده است كه ضمن بررسي و تحليل آماري داده هاي KDD ويژگي هاي زائد و كم تأثير در تشخيص هر يك از 44 حمله شناسايي شود. لذا اين سمينار، با هدف تشخيص نفوذ در شبكه انجام شده است. كه براي رسيدن به اين هدف از روش هاي يادگيري ماشين و يادگيري عميق استفاده شده است. واژه‌هاي كليدي: سيستم تشخيص نفوذ، امنيت شبكه، هوش مصنوعي، يادگيري ماشين، اينترنت اشيا، شبكه هاي عصبي

5/10/2023 12:00:00 AM

78992

1402/03/29

IOT intrusion detection methods using machine learning algorithms

سيستم تشخيص نفوذ , امنيت شبكه , هوش مصنوعي , يادگيري ماشين , اينترنت اشيا , شبكه هاي عصبي

Intrusion detection system , network security , artificial intelligence , machine learning , Internet of Things , neural networks