12040

تشخيص تومور مغزي از تصاوير تشديد مغناطيسي مغز انسان با استفاده از متد هاي پردازش تصاوير و ماشين لرنينگ

1398

دكتر سيد علي اصغر بهشتي شيرازي

تومورهاي اوليه مغز يكي از شايعترين سرطانهاي انساني هستند كه پيشرفت در روش هاي درمان و پايش را يكي از چالشهاي اساسي در حوزه عصبي - تومورشناسي ميدانند . طبقهبندي خودكار و دقيق تصاوير مغزي MR، براي تحليل و تفسير پزشكي بسيار مهم است. در طول دهه گذشته، روش هاي متعددي پيشنهاد شدهاست .در اينجا، ما روش هايي براي طبقه بندي يك تصوير مغز MR دادهشده به عنوان تصوير طبيعي يا غير طبيعي ارائه مي كنيم. روش هاي پيشنهادي ابتدا با شيوه هاي مختلف از جمله CNN و GCLM براي استخراج و كاهش ويژگيها از تصاوير استفاده ميكنند . ويژگيهاي كاهش- يافته به يك ماشين بردار پشتيبان 1 )SVM)ارسال ميشوند . تشخيص تومور مغزي به منظور كشف بهموقع آسيب و اقدام سريع براي درمان بيمار از اهميت بااليي برخوردار ميباشد. تاكنون الگوريتمهاي زيادي در مورد چگونگي شناسايي و استخراج تومورها در تصاوير پزشكي پيادهسازي شدهاند . MRI وسيلهاي است كه معموال براي تشخيص استفاده ميشود. در تصاوير MR، مقدار دادهها براي تفسير و تحليل 2 دستي بسيار زياد است. بخشبندي فرآيند مهمي در اكثر تحليل تصاوير پزشكي است. بخشبندي تومورهاي مغزي بر روي تصاوير MRI يك كار مهم است كه در برنامهريزي و ارزيابي هاي جراحي و پزشكي مورد استفاده قرار ميگيرد. اگر متخصصان طبقه بندي را بهصورت دستي با دانش پزشكي خود انجام دهند، زمانبر خواهد بود. بنابراين، محققان روش ها و سيستمهايي را پيشنهاد ميكنند كه مي - توانند بهطور خودكار و بدون هيچگونه مداخلهاي طبقهبندي را انجام دهند .

5/4/2023 12:00:00 AM

79014

1402/03/27

Brain tumor diagnosis in MRI based on image processing and machine learning

تومور مغزي , قطعه بندي

SVM , MRI