12042

بررسي كاربرد يادگيري عميق در آشكارسازي اختلال فريب در سامانه GNSS

1401

دكتر سيد محمدرضا موسوي ميركلائي - دكتر احمد آيت اللهي

با گسترش استفاده از سامانه‌هاي ناوبري ماهواره‌اي جهاني (GNSS) در كاربردهاي مختلف نظامي و غيرنظامي، مشكل تشخيص فريب توجه زيادي را از سوي جامعه ناوبري ماهواره‌اي به خود جلب كرده است. تداخل فريب در GNSS، به طور كلي از سيگنال‌هاي ماهواره‌اي جعلي يا پخش مجدد استفاده مي‌كند تا گيرنده‌هاي مورد نظر، سيگنال‌هاي جعلي GNSS را دريافت كنند و دقت اطلاعات موقعيت و زمان محاسبه شده را كاهش دهد يا به طور كلي به سمت و سويي ديگر و دلخواه منحرف كند. به منظور تضمين و بهبود امنيت سرويس‌هاي GNSS، در سال‌هاي اخير، محققان تشخيص فريب را از جنبه‌هاي مختلف مورد مطالعه قرار داده‌اند و نتايج نظري و عملي زيادي به دست آمده است. در اين گزارش، بررسي روش‌هايي براي تشخيص سيگنال‌هاي فريب در گيرنده‌هاي GNSS صورت مي‌پذيرد. در ابتدا با مفاهيم ابتدايي سامانه‌هاي ناوبري ماهواره‌اي آشنا مي‌شويم و سپس به سراغ بررسي تداخلات مختلف در اين سامانه به خصوص تداخل فريب خواهيم رفت. در ادامه، به بررسي روش‌هاي تشخيص اين تداخل خواهيم پرداخت و روش‌هاي يادگيري عميق در تشخيص حملات فريب را بررسي خواهيم نمود.

5/24/2023 12:00:00 AM

79025

1402/03/31

Investigation of deep learning approaches to detect GNSS spoofing interference

سامانه‌هاي ناوبري ماهواره‌اي , يادگيري عميق , تشخيص حملات فريب , تداخل فريب

GNSS , deep learning