شماره ركورد
12056
عنوان
ارزيابي و بررسي رويكردهاي زمانبندي در محيط محاسبات ابر و مه
سال تحصيل
1400
استاد راهنما
دكتر مرضيه ملكي مجد
استاد مشاور
دكتر محسن شريفي
چکيده
محاسبات مه به عنوان يك الگوي محاسباتي قدرتمند و محبوب در حال ظهور است كه محاسبات ابري را براي فعال كردن اجراي سرويس لبه در شبكه گسترش مي¬دهد. اپليكيشنهاي موبايل و اينترنت اشيا ميتوانند گرههاي محاسباتي را هم در مه و هم در ابر براي تامين منابع انتخاب كنند. چالش اصلي در ساختار رايانش ابري، تاخيرهاي مربوط به انتقال اطالاعات از دستگاه لبه اينترنت اشيا به مركز داده ابري و از مركز داده ابري به دستگاه لبه است. محاسبات مه، خدمات محاسباتي محدود را به دستگاه لبه نزديكتر ميكند تا به نيازهاي حساس به زمان برنامهها دست يابد. مديريت فرآيندهاي محاسباتي در ساختارهاي مه، نيازمند ارائه الگوهاي بهينه مديريت منابع و زمانبندي فرآيندهاي قابل اجرا در ساختار شبكه¬هاي ابر و مه است.
به طور كلي، مسئله زمانبندي يكي از عوامل كليدي براي دستيابي به بهره¬وري منابع و جلوگيري از تنگنا، بارگذاري بيش از حد و استفاده كم از منابع است. با اين حال، تحقق فرآيند بهينه زمانبندي بار براي گره-هاي محاسباتي در محيط مه و ابر هنوز يك چالش است. زمانبندي، كار فرآيندي است كه درخواستهاي دريافتي را به شيوهاي معين مرتب ميكند تا از منابع موجود به درستي استفاده شود. از آنجايي كه رايانش ابري فناوري ارائه خدمات از طريق اينترنت است، كاربران خدمات بايد درخواست¬هاي خود را به صورت آنلاين ارسال كنند. امروزه در زمينه زمانبندي در محاسبات ابر و مه، رويكردهاي متفاوتي توسط محققان ارائه شده است كه هر كدام مزايا و معايبي دارند. در اين سمينار، ضمن توصيف ويژگي¬هاي مربوط به محاسبات ابر و مه، مسئله زمانبندي تشريح شده و در ادامه رويكردهاي ارائه شده توسط محققان در اين زمينه بيان مي¬شود و در نهايت مزايا و معايب هريك از رويكردهاي بررسي شده، توصيف خواهد شد.
نام دانشجو
محمدامين حاتميان
تاريخ ارائه
5/10/2023 12:00:00 AM
متن كامل
79048
پديد آورنده
محمد امين حاتميان
تاريخ ورود اطلاعات
1402/03/31
عنوان به انگليسي
evaluation and investigation of scheduling approaches in cloud and fog computing environment
كليدواژه هاي فارسي
محاسبات ابري , مه , اينترنت اشيا , زمانبندي , مديريت منبع , روش فازي , الگوريتم فرا ابتكاري
كليدواژه هاي لاتين
Cloud Computing , Fog , Internet of Things , Timing , Resource management , Fuzzy method , Meta-heuristic algorithm