12063

بررسي روش هاي نوين تشخيص بيماري هاي چشم با استفاده از روش هاي يادگيري عميق

1401

دكتر سيد محمدرضا موسوي ميركلائي

دكتر عبدالله اميرخاني

هوش مصنوعي، يادگيري ماشين و يادگيري عميق روش‌هاي نوظهوري هستند كه قادر به ارائه راه‌حل‌هاي مقرون به صرفه هستند و مي‌توانند از روش‌هاي سنتي پيشي بگيرند. هوش مصنوعي و زير مجموعه هاي آن شاخه اي از علوم كامپيوتر است كه مشابه انسان فكر مي كند. به عبارتي از نوع تفكر انسان تقليد مي نمايد. هوش مصنوعي تمام جنبه هاي زندگي بشر را تحت تاثير قرار داده است، به گونه اي كه در هر بخشي از زندگي انسان ردپايي از هوش مصنوعي ديده مي شود. استفاده از يادگيري عميق با كاهش هزينه و زمان لازم براي انجام برخي از وظايف اساسي كه در حال حاضر توسط انسان انجام مي شود، زندگي بشريت را بهبود مي بخشد. هوش مصنوعي در حوزه هايي مانند تجارت، حمل و نقل، ارتباطات، پزشكي، نظامي و ... استفاده مي شود. سرعت گسترش هوش مصنوعي در سال هاي اخير به سمت امكانات جديدي براي تشخيص و غربالگري بيماري¬ها هدايت مي كند. سيستم هاي تشخيص بر پايه هوش مصنوعي مزيت قابل توجهي از جمله بهره وري بالا، دقت بالا، سرعت بيشتر و استفاده از منابع انساني كمتر را دارد. سيستم هاي مبتني بر هوش مصنوعي براي كمك به متخصصان در تشخيص و غربالگري بيماري ها نياز به مجموعه داده هايي از سيگنال ها و تصاوير پزشكي مي باشد، دارد كه عمليات هاي پيش پردازش را بر روي مجموعه داده¬ها اعمال مي كنند و سپس مرحله استخراج ويژگي و طبقه¬بندي اجرا مي¬شود.

5/24/2023 12:00:00 AM

79056

1402/04/03

Disease detection using deep learning methods

هوش مصنوعي , يادگيري ماشين , يادگيري عميق , مجموعه داده , پيش پردازش , استخراج ويژگي , طبقه بندي

Artificial intelligence , machine learning , deep learning , dataset , preprocess , feature extraction , classification