12071

بررسي روشهاي نوين تشخيص بيمارهاي مرتبط با شبكيه چشم با استفاده از هوش مصنوعي

1401

دكتر سيد محمدرضا موسوي ميركلائي

دكتر عبدالله اميرخاني

چشم عضو بسيار پيچيده و حساسي در بدن ميباشد كه از اجزاي مختلفي تشكيل شده است. بخش داخلي چشم كه شبكيه نام دارد، داراي چندين لايه حاوي سلولهاي مختلف است كه هركدام نقش مهمي در بينايي انسان ايفا ميكنند. همچنين، اكسيژنرساني به شبكيه امري بسيار مهم براي سلولهاي اين ناحيه است كه توسط رگهاي كوچك و بزرگ موجود در آن انجام ميشود. هرگونه تغيير در بافت شبكيه و رگهاي موجود در آن، ميتواند نشانگر بيماريهاي مختلف چشمي باشد. بنابراين، پزشكان نيازمند بررسي دقيق تصاوير ضبطشده از شبكيه هستند تا بتوانند بهطور دقيق بيماري را قبل از پيشرفت بيش از حد كنترل و درمان كنند. فرآيند تحليل دستي تصاوير شبكيه توسط اپتومترها و پزشكان امري زمانبر است و علاوه بر آن، اين تصاوير اغلب داراي نويز، اغتشاش و يا تاري هستند كه اين عوامل تشخيص بيماري توسط پزشك و همچنين خطر نابينا شدن شخص بيمار را افزايش ميدهد. رويكردهاي هوش مصنوعي ازجمله يادگيري ماشين و يادگيري عميق به كمك پزشكان ميآيد تا مدتزمان روند تشخيص و تحليل بيماري را تسريع كند. با استفاده از مدلهاي مختلف يادگيري عميق و يادگيري ماشين و همچنين با بهكارگيري روشهاي مختلف پردازش تصوير، ميتوان تشخيص بيماريهاي مختلف چشمي از روي تصاوير مربوطه را تسهيل و دقيقتر كرد. چراكه اين الگوريتمها در ابتدا كيفيت تصاوير را بهبود داده و سپس از مسيرهاي مختلف سعي بر دستهبندي تصاوير متناسب با بيماريهاي مربوطه را دارند. در سمينار پيش رو، هدف بررسي مقالات تدوينشده در سالهاي اخير بهمنظور مطالعه روشهاي مختلف به كار گرفته شده در آنها است

5/24/2023 12:00:00 AM

79065

1402/04/03

Retina-related disease detection using AI

شبكيه ديابتي , بيماري‌هاي شبكيه , گلوكوم , بيماري‌هاي ماكولايي مرتبط با سن , تقسيم‌بندي لايه‌هاي شبكيه

Diabetic retinopathy , retinal diseases , Age-Related macula disease , AMD , retina layer segmentation