12087

بررسي روشهاي مبتني بر يادگيري عميق براي تحليل احساسات در پردازش زبان طبيعي

1401

دكتر هادي‌شهريار شاه‌حسيني

تحليل احساسات يكي از مهم‌ترين ابزار‌هاي پردازش زبان طبيعي مي‌باشد و اخيراً در زمينه‌هاي مختلفي ازجمله اقتصادي، سياسي و پزشكي اهميت بيشتري به دست آورده است. يكي از مهم‌ترين منابع داده براي تحليل احساسات، پيام‌ها و نظرات شبكه‌هاي اجتماعي مي‌باشد. اما پردازش اين داده‌ها براي استخراج اطلاعات با چالش‌هاي زيادي همراه بوده، زيرا زبان مورداستفاده در اين پيام‌ها غالباً عاميانه بوده و داراي ايراد‌هاي نگارشي مي‌باشد. درنتيجه براي داشتن عملكردي مناسب نيازمند روش‌هاي جديد هستيم. در سال‌هاي اخير، شبكه‌هاي عصبي عميق در پردازش زبان طبيعي و تحليل احساسات، نتايج قابل‌توجهي را به دست آورده و از معماري‌هاي متفاوت در قسمت‌هاي مختلف يك سيستم پردازشي براي غلبه بر چالش‌هاي مختلفي استفاده‌شده است. براي ارسال داده به شبكه عصبي موردنظر، داده ورودي بايد ابتدا تميز شده و به شكل بردار به شبكه عصبي وارد شود. روش‌هاي مختلفي براي تعبيه كلمه يا بردار سازي استفاده‌شده كه شبكه‌هاي عصبي نقشي كليدي را در اين زمينه بازي مي‌كنند. به شكل كلي، هدف اين سمينار بررسي روش‌هاي نوين در آماده‌سازي داده براي ورود به شبكه عصبي و معماري‌هاي پراستفاده در تحليل احساسات مي‌باشد.

5/31/2023 12:00:00 AM

79095

1402/04/04

Survey on deep learning for sentiment analysis in natural language processing

پردازش زبان طبيعي , تحليل احساسات , تحليل احساسات چندزبانه , شبكه‌هاي عصبي عميق , استخراج ويژگي

Natural Language Processing , Sentiment Analysis , Multilingual Sentiment Analysis , Deep Neural Networks , Feature Extraction