12153

بررسي روش هاي تشخيص احساس از روي گفتار

1399

دكتر ستار ميرزاكوچكي

انسان يك موجود اجتماعي است كه دائما با ديگران و رايانه در ارتباط است. براي اينكه انسان در اين ارتباطات به نتايج بهتري برسد و رايانه بتواند بهتر با انسان تعامل داشته باشد نياز است رايانه احساس انسان را درك كند. از آنجايي كه ابتدايي ترين و ساده ترين روش تعامل از طريق گفتار صورت مي‌گيرد، سيستم هاي تشخيص احساس از روي گفتار اهميت پيدا كرده اند.، كاربرد اين سامانه ها را مي‌توان در سلامت الكترونيك و تجارت يافت. براي اينكه بتوانيم احساس گفتار را بيابيم ابتدا بايد ويژگي هاي سيگنال گفتار را شناسايي كرده و سپس با استفاده از يك طبقه بندي كننده، احساسات مختلف را از هم جدا و دسته بندي كرد. در اين مسير مي توان از طبقه بندي كننده هاي مرسوم مانند HMM و SVM استفاده كرد يا مي توان از روش هاي يادگيري عميق براي استخراج ويژگي هاي جديد و طبقه بندي احساسات استفاده كرد.. در اين سمينار با سامانه هاي تشخيص احساس از روي گفتار و ويژگي هاي مورد استفاده در آن آشنا مي‌شويم و يك سري مدل هاي تشخيص احساس و نتايجي كه آن ها بدان رسيدند مورد بررسي قرار مي‌دهيم.

5/24/2023 12:00:00 AM

79221

1402/04/18

Studying Methods of Speech Emotion Recognition

تشخيص احساس از روي گفتار – طبقه بندي كننده احساسات – ويژگي هاي گفتار – يادگيري عميق