12159

بررسي احساسات و تأثير ناشي از آن در يادگيري تقويتي

1400

دكتر محمدرضا جاهد مطلق، دكتر محمدرضا كنگاوري

احساسات به واسطه تأثيرگذاري روي انگيزه و انتخاب اعمال، به عنوان نقش كليدي در تصميم¬گيري شناخته مي¬شود. بنابراين مدل¬هاي احساسي محاسباتي، معمولاً بر اساس معماري تصميم‌گيري عامل استوار هستند كه يادگيري تقويتي يك زيرگروه مهم آن است. مطالعه احساسات در عوامل مبتني بر يادگيري تقويتي براي سه زمينه تحقيقاتي مفيد است: براي محققان يادگيري ماشين، مدل‌هاي احساسي ممكن است كارايي يادگيري را بهبود بخشند. براي جامعه تعاملي يادگيري ماشين و تعامل انسان و ربات، احساسات مي¬توانند باعث برقراري ارتباط مؤثرتر بين انسان¬ و ربات شده و احساس رضايت كاربر را افزايش دهند. در نهايت، به محققان مدل‌سازي عاطفي اجازه مي‌دهد نظريه‌هاي احساسات خود را در يك كلاس عامل موفق هوش مصنوعي بررسي كنند. ديدگاه¬هاي مورد بررسي در اين زمينه شامل بررسي زمينه¬هاي (پايه¬هاي) اصلي نظريه احساسات و يادگيري تقويتي خواهد بود. به طور سيستماتيك از 3 ديدگاه بررسي انجام خواهد شد: 1) احساسات از چه ابعادي (به ‌عنوان‌ مثال، هومئوستازي، ارزيابي) مي¬توانند جاري شوند و چگونه مي¬توانند در عوامل يادگيري تقويتي مدل شوند. 2) چه نوع احساساتي از اين ابعاد ناشي شده است. 3) چگونه اين احساسات ممكن است بر كارايي يادگيري عامل تأثير بگذارند يا به عنوان سيگنال¬هاي اجتماعي مفيد باشند. در نهايت به طور سيستماتيك معيارهاي ارزيابي با هم مقايسه شده و با زير دامنه‌هاي مهم يادگيري تقويتي مانند انگيزه (ذاتي) و يادگيري تقويتي مبتني بر مدل ارتباط برقرار گرديده است.

5/10/2023 12:00:00 AM

79227

1402/04/18

Investigating emotions and their impact on reinforcement learning