12291

بررسي مدل هاي پيش بيني زمان تخميني رسيدن وسايل نقليه

1399

مسعود يقيني

امروزه، با پيشرفت سريع فناوري‌ اطلاعات و توسعه روز افزون پايگاه‌هاي داده، ذخيره‌سازي داده‌هاي توليدي در صنايع مختلف به سرعت افزايش پيدا كرده است. يكي از ابزارهاي مهم در تحليل داده‌ها، كه با هدف ساخت مدل پيش‌بيني يا بررسي روابط بين داده‌ها مورد استفاده قرار مي‌گيرد، «داده‌كاوي» است. در صنايع حمل‌ونقلي نيز حجم بسيار زيادي از داده‌ها توليد و ذخيره‌سازي مي‌شود. در مٌدهاي مختلف حمل‌ونقل از جمله: ريلي، هوايي،اتوبوس درون‌شهري، دريايي و چندوجهي انواع داده‌هاي مهم مانند داده‌هاي زمان تخميني رسيدن، زمان رسيدن، تاخيرات، زمان اعزام و... در ارتباط با هر واحد وسيله نقليه توليد مي‌شود، كه از اين داده‌ها مي توان در جهت بهبود عملكرد و افزايش توانايي تصميم‌گيري بهره‌گرفت. داده‌هايي نظير زمان ورود و خروج واقعي در ايستگاه‌ها در طول مسير و مدت زمان توقف در هر ايستگاه مي‌تواند در ساخت مدل پيش‌بيني زمان تخميني رسيدن و يا زمان رسيدن براي وسايل نقليه در حمل‌ونقل ريلي، حمل‌ونقل اتوبوس درون‌شهري و حمل‌ونقل چندوجهي مورد استفاده قرار گيرد. در حمل‌ونقل هوايي و حمل‌ونقل دريايي نيز با استفاده از داده‌هاي مسير حركت وسايل نقليه مي‌توان براي زمان تخميني رسيدن و زمان رسيدن آن‌ها مدل پيش‌بيني ارائه كرد. هدف از اين مطالعه، بررسي مدل‌هاي پيش‌بيني زمان تخميني رسيدن وسايل نقليه در مٌدهاي مختلف حمل‌نقلي بوده است. همچنين به دليل وجود شباهت در نوع مسئله و مدل‌هاي پيش‌بيني مورد استفاده در پيش‌بيني تاخيرات قطارها و پيش‌بيني زمان تخميني رسيدن قطارها در حمل‌ونقل ريلي برخي از مقالات مرتبط با پيش‌بيني تاخيرات قطارها نيز مورد بررسي قرار گرفته است. در مطالعات انجام شده بيشتر از مدل‌هاي رگرسيوني استفاده شده است اما در مواردي مدل‌هاي سري زماني نيز مورد استفاده قرار گرفته‌اند.

2/19/2022 12:00:00 AM

79580

1402/06/06

Review of the estimated time of arrival prediction models of vehicles

داده كاوي , زمان تخميني رسيدن , مدل هاي پيش بيني , حمل و نقل

Data mining , Estimated Time-of-Arrival , Prediction models , Transportation