12344

مقايسه عملكرد روش ام ال پي و هاپفيلد در تشخيص چهره انساني در پردازش تصوير ديجيتال

1394

جناب استاد احمد آيت الهي

چكيده چهره نقش اساسي را در شناسايي افراد و نمايش احساسات آن ها در سطح جامعه دارد . توانايي انسان در تشخيص چهره ها قابل توجه است ، ما مي توانيم هزاران چهره ي ياد داده شده در طول عمرمان را تشخيص دهيم و در يك نگاه چهره هاي آشنا را حتي پس از سال ها جدايي شناسايي كنيم . اين مهارت در مقابل تغييرات در شرايط ديداري مانند حالت چهره ، سن و همچنين تغييراتي در عينك ، ريش يا سبك مدل موها ايستادگي مي كند . تحقيق در زمينه تشخيص چهره فرصت هاي مطالعاتي را فراهم مي آورد كه دانشمندان و مهندسان را براي چند سال آينده به چالش خواهد كشيد . به عنوان نمونه ايجاد يك سيستم تشخيص چهره قدرتمند مي تواند در پروژه هاي مرتبط با امنيت ملي ، تعامل انسان و كامپيوتر و بسياري موارد ديگر به كار برده شود. در اين سمينار ابتدا به مقدمه اي از سيستم هاي عصبي وسيستم هاي بيومتريك به خصوص تشخيص چهره مي پردازيم و در ادامه انواع روش ها و الگوريتم هاي تشخيص چهره را بررسي مي كنيم . همچنين عملكرد شبكه ي عصبي MLP و هاپفيلد را در تشخيص چهره انساني و تصوير مورد بررسي قرار ميدهيم

12/11/2017 12:00:00 AM

79746

1402/06/21

Comparing the performance of MLP and Hopfield method in human face recognition in digital image processing

تشخيص چهره، , شبكه عصبي , هوش مصنوعي , شبكه عصبي هاپفيلد , شبكه عصبي MLP

Face Recognition , neural network , Artificial intelligence , Hopfield neural network , MLP neural network