• شماره ركورد
    12371
  • عنوان
    آشنايي با يادگيري ماشين و شبكه‌هاي عصبي و كاربرد آنها در مهندسي سازه
  • سال تحصيل
    1401
  • استاد راهنما
    دكتر علي كاوه
  • چکيده
    در اين پژوهش قصد داريم با تعدادي از تكنيك‌هاي يادگيري ماشين و شبكه‌هاي عصبي آشنا شويم و به كاربردهاي آنها در مهندسي سازه بپردازيم. بنابراين در ابتدا به اهميت و لزوم آشنايي با هوش مصنوعي و زيرمجموعه‌هاي آن، نظير يادگيري ماشين و شبكه‌هاي عصبي مي‌پردازيم. سپس با انواع روش‌هاي يادگيري ماشين نظير يادگيري با نظارت و... آشنا مي‌شويم و به ساختارهاي متفاوت شبكه‌هاي عصبي مي‌پردازيم. در نهايت به تعدادي از كاربردهاي اين تكنيك‌ها در مهندسي سازه در طول ساليان اخير نظير: تجزيه و تحليل سقف‌هاي گنبدي دولايه با استفاده از شبكه هاي عصبي مختلف، پيش‌بيني مقاومت كمانشي ستون‌هاي فولادي با مقاومت بالا با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي آموزش‌ديده فراابتكاري، آموزش كارآمد دو شبكه عصبي مصنوعي با استفاده از چهار الگوريتم فراابتكاري براي پيش بيني مقاومت FRP، توسعه و بهينه‌سازي مخلوط‌هاي بتن خود متراكم با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي و... مي‌پردازيم.
  • نام دانشجو

    عليرضا اميري

  • تاريخ ارائه
    9/20/2023 12:00:00 AM
  • متن كامل
    79849
  • پديد آورنده

    عليرضا اميري

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1402/06/29
  • عنوان به انگليسي
    Introduction to machine learning and neural networks and their application in structural engineering
  • كليدواژه هاي فارسي
    هوش مصنوعي , يادگيري ماشين , شبكه‌هاي عصبي , تحليل سازه , بهينه‌سازي
  • كليدواژه هاي لاتين
    Artificial Intelligence , Machine Learning , Artificial Neural Network , Structural Analysis , Optimization