12403

بررسي كاربردهاي داده‌كاوي در زنجيره تامين

1398

دكتر مهدي حسيني مطلق

در سال هاي اخير، حجم دادهها با سرعتي بي سابقه رشد كرده است .طبق گزارش آي بي ام بيش از 2.5 كوئينتيليون بايت داده توليد شده كه 90 درصد از اين حجم در دو سال گذشته ايجاد شده و ساختار نيافته ميباشد، براي تجزيه و تحليل اين حجم زياد داده ها، ديگر الگوها و روشهاي سنتي قابل اجرا نيستند و نياز به فناوري هاي هوشمندي است كه بتواند اين نياز را برآورده كند. داده كاوي با ارائه برخي الگوريتمها، مدلها، ابزارها و تكنيك هاي پيشرفتهي تجزيه و تحليل ، ميتواند اطالعات مفيدي را از دادهها استخراج كند. داده كاوي را ميتوان به عنوان فرآيند كشف همبستگيها، الگوها، روندها يا روابط از طريق جستجوي مقدار زيادي از دادههاي ذخيره شده در مخازن، پايگاههاي اطالعاتي شركتها و انبارهاي داده توصيف كرد. اين فرآيند بهطور كلي به عنوان "دانش كاوي از داده" نيز شناخته مي شود ]2 ,1[. داده كاوي ماهيتي چند رشته اي دارد و رشد و توسعه آن تحت تأثير بسياري از زمينه هاي علمي ديگر مانند: آمار، يادگيري ماشين، تشخيص الگو، پايگاه داده و سيستمهاي انبار داده، بازيابي اطالعات، تجسم، الگوريتم ها و محاسبات با كارايي باال ميباشد.

5/2/2023 12:00:00 AM

79974

1402/07/05

Investigation data mining applications in supply chain

داده كاوي , زنجيره تامين , پيش بيني تقاضا , بهينه سازي موجودي

Data mining , Supply chain , Prediction of demand , Optimization of inventory