12454

يادگيري ماشين در جريان آشفته

1399

زينب پورانصاري

هوش مصنوعي را ميتوان اينگونه ارائه كرد كه هوش مصنوعي در حقيقت ماشين‌ها يا رايانه‌هايي هستند كه سعي در تقليد اعمال شناختي انسان‌ها مانند يادگيري و حل مسئله دارند. ماشين به وسيله يادگيري ماشين آموزش ميبيند. يك الگوريتم يادگيري ماشين كه گاها با هوش مصنوعي اشتباه گرفته مي‌شود، با ديدن مجموعه‌اي از داده‌ها مي‌تواند به يك هوشمندي نسبي برسد. همچنين يادگيري عميق بخشي از خانواده‌ي بزرگ‌تر يادگيري ماشين است كه بر روش‌هايي تمركز دارد كه مبتني بر شبكه‌هاي عصبي مصنوعي هستند. از طرفي ديگر، در علم ما يعني مكانيك سيالات، يكي از مباحثي كه هميشه بين دانشمندان اين علم مورد مباحثه و مناقشه بوده، جريان آشفته است. آشفته به واسطه‌ي ذات خود يكي از مسائل حل نشده‌ي مكانيك سيالات است. در اين تحقيق ضمن بررسي آشفته و روابط حاكم بر آن، روشهاي حل مسائل سيالاتي را بررسي مي‌كنيم. سپس سراغ علم يادگيري ماشين خواهيم رفت. ابتدا در خصوص هوش مصنوعي ، يادگيري ماشين، يادگيري عميق و شبكه عصبي توضيحاتي خواهيم داد. ضمن آن، به بررسي چند مورد از انواع شبكه هاي عصبي پر استفاده خواهيم پرداخت. در فصل چهارم، به پيشينه‌ي تحقيق استفاده از يادگيري ماشين در علم آشفته مي‌پردازيم. در اين فصل ابتدا روشهاي حل مسائل سيالاتي با استفاده از يادگيري ماشين را توضيح‌ميدهيم و سپس براي هر روش، مقالاتي را معرفي خواهيم كرد. در فصل پنجم يك مثال ساده براي يادگيري ماشين را معرفي و حل خواهيم كرد. سپس در فصل ششم به توضيح روش تحقيقي خواهيم پرداخت كه در پيشبرد پايان نامه از آن استفاده خواهيم كرد. نهايتا فصل هفتم نيز به مراجع و منابع اختصاص خواهد داشت.

6/10/2021 12:00:00 AM

80192

1402/06/19

machine learning in turbulent flow

هوش مصنوعي , يادگيري ماشين , يادگيري عميق , شبكه عصبي , جريان آشفته

artificial inteligence , machine learning , deep learning , neural network , turbulent flow