12526

مروري بر روش هاي مبتني بر يادگيري ماشين جهت افزايش وضوح تصاوير سي تي اسكن

1401

دكتر روح الدين ميري، دكتر حسين فاضلي

پيشرفت در تكنيك هاي توموگرافي و تصويربرداري، مرزهاي تحقيقات مواد متخلخل را در دهه گذشته افزايش داده است. بهبود مستمر وضوح تصوير و همچنين تقاضا براي گرفتن نمونه هاي بزرگتر از ساختارهاي متخلخل، مجموعه داده هاي فوق العاده بزرگي از تصاوير توموگرافي سه بعدي را فراهم كرده است. شبكه هاي عصبي كانولوشنال در بسياري از مطالعات اخير مواد متخلخل براي اهداف مختلف از جمله تقسيم بندي تصاوير محيط متخلخل، بهبود كيفيت تصوير، وضوح فوقالعاده، بازسازي، طبقه بندي و رگرسيون استفاده شده اند. يك روش معمول براي تجزيه و تحليل تصوير سنگ شامل دريافت تصوير، پردازش تصوير و شبيه سازي عددي بر روي تصاوير پردازش شده است. پردازش تصوير شامل استفاده از فيلترهاي بهبوددهنده تصوير براي كاهش نويز و مصنوعات تصاوير خام و بهبود نسبت سيگنال به نويز است. باتوجه به ماهيت چند مقياسي بسياري از ريزساختارهاي متخلخل، لازم است جزئيات زيادي در تصاوير وجود داشته باشد و درعين حال حجم زيادي از جسم را پوشش دهد. در اين راستا، تكنيك هاي با وضوح فوق العاده كه توسط شبكه هاي عصبي كانولوشنال ارائه ميشوند. در اين مطالعه قصد بر آن است كه روش هاي مبتني بر هوش مصنوعي كه به بهبود كيفيت تصاوير با وضوح پايين كمك ميكنند، جمع آوري و مرور شود همچنين تلاش خواهد شد تصوير شفافي از خلاءهاي تحقيقاتي موجود در اين حوزه ارائه گردد.

9/27/2023 12:00:00 AM

80428

1402/07/29

An overview of methods based on machine learning to increase the resolution of CT scan images

يادگيري ماشين , پردازش تصوير , شبكه عصبي كانولوشنال , سي تي اسكن , روش هاي افزايش وضوح

machine learning , Image Processing , Convolutional neural network , CT Scan , resolution enhancement methods