12536

بررسي آخرين مطالعات كاربرد يادگيري عميق در مدل سازي و پيشبيني عملكرد مخزن

1401

دكتر حميدرضا جهانگيري

يادگيري عميق يكي از زير مجموعه هاي يادگيري ماشين است و يادگيري ماشين نيز زير مجموعه اي از هوش مصنوعي است. هوش مصنوعي در سال 1950 با هدف ايجاد توانايي فكر كردن و نتيجه گيري مانند انسان در كامپيوترها شروع شد. تمركز يادگيري ماشين بر روي يادگيري كامپيوتر بدون كدنويسي هاي پيچيده مي باشد. يادگيري عميق تمركز بيشتري روي يادگيري هاي پيچيده تر بر اساس داده هاي جديد و ايجاد مدل هاي مناسب براي پيشبيني دارد. امروزه از يادگيري عميق در تمام صنايع با داده هاي دقيق استفاده مي شود. براي مثال : برنامه هاي مراقبت از سلامت بدن، صنايع توليدي، سرويس هاي مالي، بخش هاي امنيتي ... . همچنين يادگيري عميق در تمامي بخش هاي صنايع نفتي مانند بخش هاي مالي و قيمت نفت و مدل سازي مخازن، اطمينان از وجود نفت و پيشبيني مقدار قابل برداشت و ... وارد شده است .

9/27/2023 12:00:00 AM

80444

1402/07/30

survey of the latest research in application of deep learning in modeling and reservoir performance estimation

يادگيري عميق شبيه سازي مخزن هوش مصنوعي

Deep Learning Reservoir Simulation Artificial Intelligence