12646

مطالعه اي بر سيستم هاي تحليل احساسات چندوجهي

1401

دكتر محمدرضا كنگاوري

با پيشرفت فناوري، وجود فراواني از تلفن‌هاي هوشمند و افزايش سريع رسانه‌هاي اجتماعي، ميزان زيادي از داده‌هاي بزرگ نه تنها به صورت متن بلكه به صورت ويديو بارگذاري مي‌شود. به عنوان مثال، مصرف‌كنندگان معمولاً نظرات و بررسي‌هاي خود را درباره محصولات با استفاده از دوربين ثبت مي‌كنند و آنها را در بستر‌هاي رسانه‌هاي اجتماعي بارگذاري مي‌كنند تا بازديدكنندگان را درباره نظرات خود مطلع كنند. زمينه صدا و حالات چهره در داده‌هاي تصويري، همراه با داده‌هاي متني، مي‌توانند نشانه‌هاي مهمي را براي شناسايي بهتر وضعيت واقعي هيجان صاحب نظر فراهم كنند و ابهام حالت متني را كاهش دهند. با الهام از اين موضوع، تمركز تحقيقات اخير از تحليل احساسات متني به تحليل احساسات چندوجهي منتقل شده¬است. در اين مطالعه مفاهيم، فنلوري¬ها و چالش¬هاي مطرح در اين زمينه بررسي شده¬اند. در اين زمينه علاوه بر نياز به بالا بردن دقت در هر كدام از ورودي¬هاي متني، صوتي و تصويري موجود بايستي نحوه تركيب ورودي¬ها را بهبود داد. هم¬چنين، ميان داده¬هاي مختلف ممكن است اطلاعاتي وجود داشته باشد كه تكميل كننده¬ي معنا يا تكراري هستند. بنابراين، تراز و تطبيق ميان انواع مختلف داده به منظور ايجاد هماهنگي زماني و مكاني ميان ويژگي¬هاي استخراج شده امري ضروري است. همچنين وجود اختلال يا در دسترس نبودن بخشي از اطلاعات مربوط به داده¬ها، دقت مدل‌هاي تجزيه و تحليل احساس را تحت تأثير قرار داده¬است. با بررسي راه¬حل¬هايي كه به تازگي در اين زمينه¬ها به كار گرفته شده¬اند، مشاهده مي¬شود كه يادگيري عميق و انواع آن توانسته¬اند به دستاوردهاي خوبي در اين زمينه¬ها برسند.

11/15/2023 12:00:00 AM

80816

1402/08/22

A Study on Multimodal Sentiment Analysis Systems

تحليل احساسات چندوجهي , تركيب , تراز , مدل هاي يادگيري عميق

multimodal sentiment analysis , fusion , alignment , deep learning models