12694

بررسي كارايي روش‌هاي يادگيري گروهي در پيش‌بيني روند حركتي قيمت رمزارزها

1401

دكتر رضا انتظاري ملكي

پيش‌بيني حركات بازار رمزارزها يك تلاش مهم است كه سرمايه‌گذاران را قادر مي‌سازد تا درباره روندها و قيمت‌هاي آتي رمزارزها تصميمات آگاهانه بگيرند. با توجه به ماهيت ذاتاً پر سر و صدا، پويا، غيرخطي و پر هرج و مرج داده‌هاي رمزارزها، اين كار مدت‌هاست يك چالش بزرگ بوده است. در حالي كه رويكردهاي سنتي به مدل‌هاي سري زماني براي پيش‌بيني سهام متكي بوده‌اند، در سال‌هاي اخير، زمينه پيش‌بيني مالي شاهد تحولات قابل توجهي بوده است كه توسط ادغام الگوريتم‌هاي پيشرفته يادگيري ماشين و تكنيك‌هاي مدل‌سازي هدايت مي‌شود. با توجه به كارآمدي آن‌ها در مدل‌سازي داده‌هاي متوالي، مدل‌هاي يادگيري گروهي به‌عنوان يك انتخاب اميدواركننده براي پيش‌بيني بازار رمزارزها ظهور كرده‌اند. در اين زمينه، مطالعه ما به چندين رويكرد براي پيش‌بيني بازارهاي مالي مي‌پردازد، در حالي كه روش‌هاي متنوعي را براي مدل‌سازي روابط بين شركت‌هاي رمزارزها بررسي مي‌كند. چالش اصلي در ابداع روش‌هايي براي مدل‌سازي مؤثر درك اين ارتباطات پيچيده و استفاده از چنين مدل‌هايي براي تقويت قابليت‌هاي پيش‌بيني رمزارزها منفرد نهفته است. هدف پژوهش ما با تركيب بينش‌هاي مختلف، كاوشي روشن‌تر در زمينه پيش‌بيني حركت رمزارزها، با هدف توانمندسازي سرمايه‌گذاران و تصميم‌گيرندگان با ابزار ارزشمندي براي موفقيت در اين بازار پويا و هميشه در حال تحول است.

11/15/2023 12:00:00 AM

80951

1402/09/01

Performance of ensemble learning methods in predicting cryptocurrency price trends

پيش‌بيني روند قيمت رمزارزها , يادگيري ماشين , يادگيري گروهي , يادگيري عميق , تحليل بازارهاي مالي

Cryptocurrency price trend prediction , Machine learning , Ensemble learning , Deep learning , Financial market analysis