12739

بررسي چالش ها و محدوديت هاي استقرار برنامه هاي يادگيري عميق در بسترهاي پردازشي مبتني بر گنجانه

1401

دكتر مهرداد آشتياني

دكتر مرضيه ملكي مجد

در سال¬هاي اخير يادگيري عميق به عنوان زيرمجموعه¬اي از يادگيري ماشين، بنا بر قابليت اجراي امور پيچيده مانند تشخيص تصوير، پردازش زبان طبيعي، و تحليل تمايلات، توجه چشمگيري را جذب كرده است. با اين حال استقرار مدل¬هاي يادگيري عميق در محيط¬هاي مبتني بر گنجانه، چالش¬هاي متعددي همچون مقياس¬پذيري، مديريت منابع و مسائل سازگاري را به وجود مي¬آورد. به دليل نيازمندي مدل¬هاي يادگيري عميق به منابع محاسباتي مضاعف و اعمال محدوديت¬هايي بر سكوهاي گنجانه¬اي، يكي از اصلي¬ترين چالش¬هاي مورد بحث در اين سمينار مقياس¬پذيري است. همچنين برنامه¬هاي يادگيري عميق اغلب در طول مراحل گوناگون توسعه و آموزش مدل، نيازمند منابع متفاوت است. در اين سمينار قصد داريم جهت غلبه بر اين چالش¬ها و محقق¬سازي كارايي بهينه و بهبود استفاده از منابع به راهبردهاي گوناگون مانند تخصيص پوياي منابع و فنون زمان¬بندي بپردازيم. مسائل سازگاري بين چارچوب¬هاي يادگيري عميق و فناوري¬هاي گنجانه، نوع ديگري از محدوديت¬هاي چشمگير در استقرار اين برنامه¬ها را ايجاد مي¬كند. در اين سمينار به ارزيابي چالش¬هاي سازگاري موجود در ميان چارچوب¬هاي يادگيري عميق مانند TensorFlow و PyTorch و سكوهاي گنجانه¬اي مانند داكر و كوبرنتيز نيز مي¬پردازيم. همچنين راه¬حل¬هاي بالقوه مانند به كار گيري تصاوير از پيش ساخته¬شده¬ي يادگيري عميق يا ايجاد ايميج¬هاي سفارشي داكر نيز جهت غلبه بر محدوديت-هاي سازگاري موجود مورد بررسي قرار مي¬گيرند. در نهايت در اين سمينار قصد داريم تا دركي جامع از چالش¬ها و محدوديت¬هاي موجود در استقرار برنامه¬هاي يادگيري عميق در محيط¬هاي محاسباتي مبتني بر گنجانه را ارائه كنيم. با بررسي اين چالش‌ها، مي¬توانيم بينش‌هاي ارزشمندي در زمينه توسعه فنون كارآمد و مقياس‌پذير جهت استقرار مدل‌هاي يادگيري عميق در محيط‌هاي گنجانه¬اي شده به دست آوريم كه به محققان و متخصصان كمك مي¬كند تا بتوانند جهت به¬ كارگيري مزاياي گنجانه¬سازي براي برنامه¬هاي يادگيري عميق، تصميم¬گيري آگاهانه داشته باشند.

11/15/2023 12:00:00 AM

81027

1402/09/05

A review on challenges and limitations of deploying deep learning applications in container-based computational environments

يادگيري عميق , گنجانه سازي , مقياس پذيري , چالش هاي استقرار

deep learning , containerization , scalability , deployment challenges