12742

توليد تصوير با مجموعه داده‌هاي محدود

1401

دكتر مرتضي آنالويي

توليد تصاوير با تعداد داده‌هاي محدود به توليد تصاوير بصري منسجم و معنادار اشاره دارد كه در آن مدل براي توليد تصوير تنها تعداد محدودي از تصاوير اوليه را در اختيار دارد. اين مشكل چالش‌برانگيز است، زيرا مدل نياز دارد تا با مجموعه‌ پراكنده از داده‌هاي آموزشي، آموزش ببيند و سپس براي توليد تصاوير جديد و متنوع بر اساس تصاوير اوليه، آن‌ها را تعميم دهد. در اين سمينار، ما به بررسي رويكردهاي نوين براي توليد تصوير با تعداد داده‌هاي آموزشي محدود با استفاده از شبكه‌هاي مولد رقابتي (GAN) مي‌پردازيم. در اين مطالعات دو ويژگي متنوع و با كيفيت بودن تصاوير توليد شده نهايي براي ما از اهميت بالايي برخوردار است. همچنين سعي كرده‌ايم روش‌هايي را انتخاب كنيم كه تصاوير توليد شده نهايي توسط آن‌ها اين دو ويژگي را به خوبي دارا باشند. توليد تصاوير با تعدادهاي محدود يك زمينه تحقيقاتي اميدواركننده است كه پتانسيل ايجاد انقلابي در روش توليد تصاوير را دارد. توانايي توليد تصاوير با كيفيت بالا و متنوع تنها با چند نمونه در هر وظيفه، مزيت قابل توجه توليد تصاوير با تعداد داده‌هاي محدود است. در اين سمينار قصد داريم تا ابتدا و در فصل اول، مقدمه‌اي‌ از اين مبحث را مطرح و اهميت آن را بيان كنيم، سپس در فصل دوم به بيان مفاهيم و مباني نظري مربوط به اين حوزه از جمله تعريف شبكه‌هاي مولد رقابتي، معرفي برخي از اين شبكه‌ها، معيارهاي ارزيابي اين شبكه‌ها و در نهايت ديتابيس‌هاي استفاده شده بپردازيم، در فصل سوم نيز برخي از روش‌هاي نوين و پركاربرد توليد تصوير با تعداد داده‌هاي محدود با استفاده از شبكه‌هاي مولد رقابتي را معرفي و سپس بررسي كرده و در نهايت در فصل آخر، فصل چهارم به نتيجه‌گيري و بررسي زمينه‌هاي تحقيقاتي پيش‌رو در اين حوزه بپردازيم. در نهايت در اين سمينار قصد داريم با بررسي روش‌هاي توليد تصاوير با تعداد داده‌هاي محدود، درك جامعي از وضعيت فعلي توليد تصاوير با تعداد‌هاي محدود با استفاده از شبكه‌هاي مولد رقابتي و همچنين چالش‌هاي پيش روي هركدام از اين روش‌ها و اين حوزه، بدست آوريم.

11/15/2023 12:00:00 AM

81032

1402/09/06

Few-Shot Image Generation

توليد تصوير با داده‌هاي محدود , شبكه‌هاي مولد رقابتي , تبديل تصوير به تصوير , ادغام , مولد , تفكيك كننده

Few-Shot Image generation , generative adversarial networks , image-to-image transformation , fusion , generator , discriminato