12753

معرفي مدلهاي انتشار پنهان در يادگيري ماشين

1401

دكتر مرتضي آنالويي

مدل هاي انتشار پنهان يكي از زير مجموعه هاي مدل هاي مولد هستند. اين مدل ها در فرايند انتشار به‌تدريج نويز را اضافه مي كنند تا در نهايت به يك تصوير نويزي برسند. در فرايند معكوس، تلاش بر اين است نويز وارد شده را حذف كنند تا توزيع داده‌هاي آموزشي براي توليد داده‌ها را بياموزند. اين مدل ها در بسياري از زمينه‌ها به كار گرفته شده‌اند و نتايج چشمگيري را به دست آورده‌اند. مدل‌هاي انتشار نقش مهمي در زمينه مدل‌سازي مولد دارند. آنها چارچوبي منعطف براي گرفتن توزيع‌هاي پيچيده داده، توليد نمونه‌هاي باكيفيت بالا و فعال‌كردن برنامه‌هاي مختلف در توليد تصوير و توليد متن ارائه مي‌دهند. اهميت آنها در توانايي آنها براي مدل‌سازي توزيع‌هاي احتمال نهفته است كه امكان آموزش كارآمد و توليد نمونه‌هاي متنوع و واقعي را فراهم مي¬كند. در اين گزارش، به مدل¬هاي انتشار پنهان در يادگيري ماشين پرداخته شده است. اين گزارش به چهار فصل تقسيم شده است. در فصل اول، مقدمه و شرح مسئله ارائه شده است. در فصل دوم، مفاهيم و مطالب مقدماتي كه براي درك مطالب بخش‌هاي بعدي لازم هستند، توضيح داده شده‌اند. فصل سوم به مرور و بررسي روش‌هاي مدل‌هاي انتشار اختصاص دارد. در فصل چهارم، جمع‌بندي و نتيجه‌گيري از مطالب ارائه شده است.

1/1/1900 12:00:00 AM

81047

1402/09/07

Introduction of diffusion models in machine learning

مدل هاي انتشار پنهان , يادگيري ماشين , بينايي ماشين , يادگيري عميق , هوش مصنوعي

diffusion models , machine learning , machine vision , deep learning , artificial intelligence