12756

بررسي سامانه هاي تشخيص نفوذ IDS مبتني بر ناهنجاري به كمك الگريتم هاي يادگيري ماشين در سيستم هاي كنترل صنعتي ICS

1400

دكتر جواد وحيدي

در دنيايي كه هستيم اطراف ما پر شده از اينترنت اشياء كه روز به روز هم در حال گسترش هستند، در بين تمام انواع IOT مهمترين آنها IOT صنعتي است كه درصورت بروز مشكل در آن كشور به مرحله بحران نزديك ميشود كه از لحاظ جان افراد و اقتصاد ضربه اي جبران ناپذير خواهيم خورد. به همين منظور، سيستم هاي تشخيص نفوذ كارا در سيستم هاي كنترل صنعتي بسيار لازم و ضروري هستند. براي سيستم هاي تشخيص نفوذ دو نوع رويكرد وجود دارد روش هاي سنتي يا همان مبتني بر امضا و ضرف عسل و روش هاي مبتني بر ناهنجاري كه چند روش دارد: روش هاي مبتني بر ناهنجاري يادگيري ماشين، يادگيري عميق، روش هاي آماري و... كه همه اين روش ها بر اساس جمع آوري داده ها از سيستم هاي SCADA از PLCها (كنترل كننده خروجي و دستور دهنده به دستگاه هاي صنعتي) براي جمع آوري داده هستند. ما روش مبتني بر يادگيري ماشين را بيشتر بررسي ميكنيم چرا كه بيشترين استفاده از اين روش بوده است. با اين حال چالش ها و مسائل زيادي در استفاده از ML و DL وجود دارد مانند: كيفيت داده ها، انتخاب ويژگي، ارزيابي مدل، سناريو هاي حمله و... .

11/15/2023 12:00:00 AM

81051

1402/09/07

industrial anomaly-based IDS intrusion detection systems with the help of machine algorithms in ICS industrial control systems

يادگيري ماشين، جمع آوري اطلاعات در سيستم هاي صنعتي، اينترنت اشيا صنعتي .

Information gathering machines in industrial systems, industrial internet of things.