12768

بررسي روش هاي باز شناسي افراد با استفاده از انطباق دامنه بدون نظارت

1400

دكتر محمدرضا محمدي

در اين سمينار بازشناسي افراد بدون نياز به داده‌هاي برچسب‌دار صورت گرفته است. از اين ديدگاه، به بررسي مراجع مطرح شده كه هر يك به روشي خاص براي بهبود دقت و كارايي در شناسايي افراد در شرايط دامنه‌هاي مختلف اشاره دارند، مي پردازيم. شناسايي ساختاري دامنه با اصلاحات روابط آنلاين: اين روش براي بهبود شناسايي افراد در شرايط بدون نظارت از داده‌هاي برچسب‌دار استفاده نمي‌كند. به جاي آن، از روابط بين افراد براي بهبود عملكرد استفاده مي‌كند. ترسيم متناسب با نمونه‌ها: اين روش، با استفاده از شبكه‌هاي تصادفي مشروط، اطلاعات مرتبط با محيط فراهم مي‌كند و اين اطلاعات را براي بهبود شناسايي افراد در شرايط مختلف استفاده مي‌كند. CANU-ReID: يك چارچوب استفاده از شبكه‌هاي تصادفي مشروط: اين مطالعه بر روي چارچوبي متمركز است كه از شبكه‌هاي تصادفي مشروط براي يادگيري ويژگي‌هاي بدون وابستگي به دامنه استفاده مي‌كند. اين كار باعث بهبود دقت مطابقت بين افراد از دامنه‌هاي مختلف مي‌شود. خوشه‌بندي شباهت خود به خود: اين روش بر اساس شباهت ويژگي‌ها درون هر دامنه و بين دامنه‌ها از خوشه‌بندي استفاده مي‌كند. اين كار بهبود دقت شناسايي افراد را بدون نياز به داده‌هاي برچسب‌دار ارائه مي‌دهد. هر يك از اين روش‌ها روي يك جنبه خاص از چالش شناسايي افراد در شرايط بدون نظارت تمركز دارند و روش‌هاي مبتني بر نوآوري براي ارتقاي دقت و قابليت اطمينان در اين حوزه ارائه مي‌دهند.

11/15/2023 12:00:00 AM

81067

1402/09/07

A Survey on Unsupervised Domain Adaptation for Person Re-Identification

بازشناسي افراد , انطباق دامنه بدون نظارت , انتقال سبك , خوشه بندي دامنه هدف

Person Re-Identification , Unsupervised Domain Adaptation , Style Transfer , Target Domain Clustering