12773

تشخيص اشيا استتارشده

1401

دكتر محمدرضا جاهد مطلق

دكتر محمدرضا محمدي

تشخيص اشيا يكي از مهمترين موضوعات در حوزه‌ي بينايي كامپيوتر و پردازش تصوير است و در سال‌هاي اخير، پژوهش‌هاي فراواني در اين حوزه انجام شده است. با اين‌حال با استفاده از تكنيك‌هاي معمول تشخيص اشيا نمي‌توان اشيا استتارشده را در تصاوير مختلف شناسايي و ناحيه‌بندي كرد. استتار يك مكانيزم دفاعي مهم و حياتي در بين گونه‌هاي مختلف جانوران مي‌باشد كه براي بقاي آن‌ها ضروري است. بسياري از جانوران با تطبيق رنگ و يا الگوي بدن خود با محيط اطراف استتار مي‌كنند. در حوزه تشخيص اشيا استتارشده سعي در ناحيه‌بندي و شناسايي اشيايي داريم كه خود را در محيط پنهان نموده‌اند. شباهت بسيار زيادي كه بين اشيا استتارشده و محيط پيرامون آنها وجود دارد، سبب شده است كه موضوع تشخيص اشيا استتارشده به يك موضوع چالش برانگيز و پيچيده تبديل شود. از اين رو نياز به توسعه‌ي الگوريتم‌هايي داريم كه بتوانند از پس پيچيدگي محيط و شباهت بسيار زياد بين اشيا و پس زمينه بر بيايند. همچنين كاربردهاي گسترده اين موضوع در زمينه‌هاي مختلفي از جمله پزشكي، محيط زيست، كشاورزي، نظامي و غيره سبب شده است كه تشخيص اشيا استتارشده يكي از مسائل مهم در زمينه‌ي بينايي ماشين و پردازش تصوير باشد. در اين سمينار، برخي از مدل‌ها و روش‌هايي را كه در سال‌هاي اخير براي تشخيص اشيا استتارشده توسعه پيدا كرده‌اند، مرور مي‌كنيم و با استفاده از معيارهاي ارزيابي كه در اين سمينار به توضيح آن‌ها مي‌پردازيم، اين مدل‌ها را مورد ارزيابي قرار مي‌دهيم. در نهايت نيز بهترين و دقيق ترين مدل‌ها را انتخاب نموده و علت موفقيت آن‌ها را شرح مي‌دهيم.

11/15/2023 12:00:00 AM

81075

1402/09/08

Camouflaged Object Detection

تشخيص اشيا استتارشده , ناحيه‌بندي , تبديل‌كننده‌ها , عدم قطعيت

Camouflaged Object Detection , Segmentation , Transformers , Uncertainty