12778

مروري بر روش ها، مجموعه دادگان و معيار هاي ارزيابي هوش مصنوعي توضيح پذير به زبان طبيعي

1401

سيد صالح اعتمادي

امروزه با وجود گسترش استفاده از هوش مصنوعي، كماكان بيشتر اين مدل‌ها به صورت جعبه سياه عمل مي‌كنند. درك نكردن نحوه تصميم‌گيري اين مدل‌ها يك چالش جدي در به كارگيري اين ابزار‌ها در زمينه‌هاي حساس مانند پزشكي، اجتماعي و آموزش به‌حساب مي‌آيد. براي پاسخ به اين مشكل، روش هاي توضيح‌پذير كردن هوش مصنوعي توسعه يافته است. به مجموعه اين روش‌ها هوش مصنوعي توضيح‌پذير مي‌گويند. اين روش‌ها عمدتا پيچيده هستند و نياز به دانش متخصص آن زمينه براي تحليل و استفاده از اين ابزار ها وجود دارد. هوش مصنوعي توضيح‌پذير با زبان طبيعي يكي از راه هاي برطرف كردن اين چالش است. زبان طبيعي ابزاري همگاني ميان انسان‌ها است و استفاده از اين ابزار براي درك بهتر و سريع تر عملكرد داخلي يك هوش مصنوعي، راه حلي منطقي به نظر مي‌رسد. در فصل اول اين گزارش به معرفي مسئله هوش مصنوعي توضيح‌پذير با زبان طبيعي مي‌پردازيم، سپس كاربرد و اهميت آن و چالش هاي اين مسئله را بررسي مي‌كنيم. پس از تعريف مفاهيم مورد نياز در فصل دوم، مجموعه دادگان، روش هاي حل مسئله هوش مصنوعي توضيح‌پذير با زبان طبيعي و معيارهاي ارزيابي آن را در فصل سوم بررسي مي‌كنيم. در فصل آخر، پس از نتيجه گيري در مورد ابعاد مختلف اين مسئله، در مورد مسيرهاي تحقيق در آينده بحث خواهيم كرد.

11/15/2023 12:00:00 AM

81080

1402/09/07