12793

مروري بر راهكارهاي مبتني بر يادگيري ماشين براي تشخيص نفوذ در شبكه‌هاي بي‌سيم نسل پنجم

1400

دكتر وصال حكمي

فناوري ارتباطي بي‌سيم نسل پنجم با تعداد زيادي اتصال، ويژگي‌ها و خدمات جديد، نشانگر پيشرفت شبكه‌هاي ارتباطي تلفن همراه براي حداقل يك دهه آينده است. اين تنوع بي‌نظير خدمات و فناوري‌ها در نسل پنجم باعث پيچيدگي بيشتر شبكه‌هاي ارتباطي مدرن شده است. اين پيچيدگي همراه با ادغام يادگيري ماشين و هوش مصنوعي اين فرصت را براي مهاجمان فراهم مي كند تا حملات هوشمندي را عليه شبكه و دستگاه‌هاي شبكه انجام دهند. اين حملات به دليل فقدان مكانيسم‌هاي امنيتي هوشمند براي مقابله با اين تهديدات، اغلب غيرقابل شناسايي هستند. بنابراين، اجراي مكانيسم‌هاي امنيتي بي‌درنگ، فعال و خودسازگار در سراسر شبكه، بخشي جدايي‌ناپذير از نسل پنجم و سيستم‌هاي ارتباطي آينده خواهد بود. بنابراين، روش‌هايي براي شناسايي نفوذ و پيشگيري از تخريب مبتني بر يادگيري ماشين به شدت براي تأمين امنيت شبكه‌هاي آينده مهم هستند و به بهبود و تكميل طراحي‌هاي امنيتي حاضر كمك مي‌كنند.

11/15/2023 12:00:00 AM

81109

1402/09/08

A survey on machine learning solutions for intrusion detection in 5th generation wireless networks

امنيت نسل پنجم , هوش مصنوعي , شبكه بي‌سيم , نسل پنجم , تشخيص نفوذ , يادگيري ماشين

5G Security , Machine Learning , Deep Learning , IDS , Intrusion Detection System , Artificial Intelligent , 5G Wireless Networks