12796

بررسي الگوريتم هاي داده كاوي و يادگيري عميق در پردازش چهره

1399

سعيد ميرزامحمدي

تشخيص خودكار چهره شامل شناسايي شخص از تصاوير ديجيتال با استفاده از رايانه است. اهميت اين فناوري در مسائلي همچون امنيت اطلاعات، نظارت بر قانون، كنترل تردد، احراز هويت و ... مشخص ميشود. همچنين با رشد روزافزون اينترنت و صنعت تصويربرداري ديجيتال، نياز به سازماندهي و جداسازي تصاوير به شدت احساس ميشود. در نتيجه پايگاه دادههاي تصاوير با اندازههاي بسيار بزرگ ايجاد شد. در چنين شرايطي نياز به ابزارها و روشهاي موثر براي تشخيص چهره وجود دارد. در اين سمينار، پس از بيان مقدمه به بررسي انواع روشهاي پيش پردازش، جداسازي، دسته بندي و پردازش چهره از تصاوير ميپردازيم. در مسئله پردازش تصوير، اغلب مشكلاتي از قبيل تاريكي، وضوح پايين، خرابي تصوير و غيره وجود دارد. روشهاي تأييد چهره در تصاوير چهره با موقعيت استاندارد صورت (جلو) و وضوح فضايي خوب به طور معقولي كار ميكند. بنابراين بررسي روشهاي ترميم كه در مرحله پيش پردازش قرار ميگيرند، اهميت مييابند. لازم به ذكر است با توجه به گستردگي مقالات در اين حوزهها، از دو مولفه براي محدودكردن مقالات استفاده كردهايم. از لحاظ زماني تنها مقالاتي كه متعلق به پنج سال اخير هستند در مطالعه بررسيكرديم و از لحاظ مرجع نيز، پايگاه اطلاعاتي وب اف ساينس 1محل جستجوي مقالات ما بودهاست. در آخر، به بررسي دقيق جايگاه تشخيص چهره در مقالات پرداخته و اين حوزه و حوزههاي مرتبط با آن را با استفاده از نرمافزار Rكه يكي از ابزارهاي علم سنجي ميباشد مورد تحليل و بررسي قرار ميدهيم. در پايان خلاءهاي موجود در ادبيات معرفيشده و پيشنهاداتي جهت گسترش مطالعات اخير ارائه ميشود.

9/24/2022 12:00:00 AM

81112

1402/09/04

Investigating data mining algorithms and deep learning in face processing

تشخيص چهره , يادگيري ماشين , شبكه عصبي , شبكه عصبي كانولوشنال , يادگيري عميق

Face recognition , Machine learning , Neural network , Convolutional neural network , Deep learning