12798

بررسي روش‌هاي زمان‌بندي وظيفه با هدف بهينه‌سازي مصرف انرژي در محيط‌هاي ابري

1401

دكتر مرضيه ملكي مجد

امروزه بسياري از شركت‌ها مانند آمازون و گوگل از محيط ابري براي ارائه خدمات به مشتريان خود استفاده مي‌كنند. با توجه به استفاده گسترده از اينترنت در جهان، كاربران مي‌توانند از هر نقطه‌اي از طريق اينترنت به منابع ابري دسترسي داشته باشند. به همين دليل، در اين چند سال تعداد كاربران محيط ابري افزايش چشم‌گيري داشته است. كاربران در ابتدا مجموعه‌اي از وظايف خود را به محيط ابري ارسال مي‌كنند. زمان‌بندي وظايف يكي از مهم‌ترين چالش‌ها در رايانش ابري است كه هدف آن تخصيص وظايف به طيف وسيعي از منابع و ماشين‌هاي مجازي است. همچنين براي برآوردن نيازهاي كاربران در مقياس بالا، ارائه‌دهندگان خدمات ابري بايد منابع محاسباتي و زيرساخت‌هاي قدرتمندتري را فراهم كنند. اين افزايش امكانات، باعث ايجاد هزينه و مصرف انرژي بيشتر در سمت ارائه‌دهنده خدمات ابري مي‌شود. بنابراين مصرف انرژي يكي از چالش‌هاي مهم در محيط‌هاي ابري است. بنابراين اين وظايف بايد به گونه‌اي برنامه‌ريزي شوند كه مصرف انرژي را به طور معقولي كاهش دهد و كارايي خود را حفظ كنند. در اين گزارش، برخي از رويكردهاي زمان‌بندي وظايف را با هدف كاهش مصرف انرژي معرفي و بررسي مي‌كنيم.

11/15/2023 12:00:00 AM

81116

1402/09/08

A Review of Task Scheduling Algorithms with Consideration of Optimizing Energy Consumption in Cloud Environment

رايانش ابري , زمان‌بندي وظيفه , الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي , كارآمدي انرژي , آگاه به انرژي

Cloud Computing , Task Scheduling , Optimization Algorithms , Energy-efficient , Energy-aware